DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться →
Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3605 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3575 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
L Leiphone
Leiphone

Рынок труда в AI: зарплаты и конкуренция в BAT и других компаниях

В 2026 году в BAT наблюдается тенденция снижения зарплат из‑за внедрения ИИ. При этом конкуренция за AI‑специалистов остаётся высокой: начинающие специалисты по базовым моделям получают от 2 млн юаней в год. Рынок труда в сфере AI будет сегментироваться: высококвалифицированные специалисты сохранят возможность диктовать условия, остальные столкнутся с жёсткой конкуренцией.

читать →
~5 мин 94 просмотра
T TechOrange
TechOrange

NVIDIA и рынок Neocloud: риски в сфере AI-вычислений

NVIDIA поддерживает облачные компании в сфере AI (Neocloud) инвестициями и гарантиями, но этот сектор сталкивается с серьёзными рисками: высокой задолженностью, быстрой сменой технологий и усиливающейся конкуренцией. Прогнозы говорят, что большинство таких компаний могут исчезнуть или быть поглощены к 2030 году. При этом обязательства NVIDIA перед партнёрами достигают сотен миллиардов долларов, и проблемы у Neocloud могут обернуться финансовыми рисками для самой компании.

читать →
~3 мин 81 просмотра
L Leiphone
Leiphone

Muse Wonder: проблемы с 3D-моделированием и успехи в кодировании

Meta* выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full, акцентируя внимание на возможностях в кодировании и выполнении длительных задач. Однако модель столкнулась с проблемами в 3D-моделировании — например, не смогла корректно сгенерировать вулканическую лампу. Эксперты подчёркивают важность анализа траектории выполнения задач и необходимость переосмысления текущих показателей Agent.

читать →
~6 мин 138 просмотра
L Leiphone
Leiphone

Scion вместо Git: как Anthropic решает проблемы контроля версий

Anthropic заменила Git на систему контроля версий Scion, что позволило существенно сократить затраты ресурсов. GitHub модернизировала систему сканирования ключей, используя доработанную модель ModernBERT. Колумбия университет и Google DeepMind с помощью BTTF преобразовали сигналы моделирования чипов в SQLite для выявления аномалий.

читать →
~5 мин 103 просмотра
L Leiphone
Leiphone

DeepSeek V4.1 Flash, Tesla и OpenAI: новости из мира технологий

В мире технологий происходят значительные события: Tesla представила новое поколение Roadster, но его реальные возможности под вопросом. OpenAI продолжает работу над человекоподобным роботом, а DeepSeek обновил свою модель V4.1 Flash. Также много новостей в сфере электроники, финансирования технологических компаний и обеспечения безопасности данных.

читать →
~6 мин 135 просмотра
ITmedia AI+

Anthropic: передача акций и изучение влияния ИИ на рынок труда

Anthropic передаёт часть акций новой организации «Anthropic Public Benefit Fund». Компания выделила 200 млн долларов на изучение влияния ИИ на рынок труда. Также в Anthropic отметили, что распространение AI‑агентов может угрожать занятости работников.

читать →
~2 мин 136 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Qualcomm и Physical AI: путь к универсальным роботам

Qualcomm развивает технологии для универсальных роботов, сочетая наработки в области автономных автомобилей с Physical AI. Роботы переходят от выполнения отдельных задач к работе на основе LLM, а новые платформы (например, Dragonwing IQ) и технологии (включая 6G) помогут устранить разрыв между лабораторными и реальными условиями. Важную роль играет и создание надёжных механизмов доверия для роботов.

читать →
~3 мин 95 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Samsung и TSMC: производство базовых кристаллов для NVHBM от NVIDIA

NVIDIA потребовала от производителей памяти (Samsung, SK Hynix, Micron) использовать техпроцесс TSMC для базовых кристаллов в рамках проекта NVHBM. Samsung будет сочетать собственное производство с продукцией TSMC — выбор зависит от заказчиков. NVHBM обещает прирост пропускной способности памяти и снижение энергопотребления.

читать →
~2 мин 103 просмотра
ITmedia AI+

Claude в Anthropic: как ИИ меняет занятость и рабочие процессы

Anthropic фиксирует существенные изменения в структуре занятости из‑за внедрения ИИ: сокращается доля сотрудников начального уровня, растёт эффективность работы с AI-агентами. Компания и обычные американцы по‑разному оценивают перспективы развития ИИ и его влияние на рынок труда. Для адаптации к изменениям Anthropic внедряет новые меры, но проблема сокращения найма остаётся актуальной.

читать →
~4 мин 132 просмотра
T TechOrange
TechOrange

Контроль экспорта AI, сделки SoftBank и суперкомпьютер Sferical One: новости технологий

Тайвань ужесточает контроль экспорта AI-оборудования в Китай, CoreWeave столкнулась с падением акций и облигаций, а в Швеции запущен совместный AI‑суперкомпьютер Sferical One. Также идут переговоры о сделке SoftBank с Allied Universal и расширяется сотрудничество Mercedes-Benz и Volvo Cars с NVIDIA.

читать →
~5 мин 116 просмотра
AI Weekly

ИИ в политике и безопасности: от рекламы до полицейских технологий

Реклама с использованием ИИ стоит более 137 млн долларов, при этом в 70 % случаев маркировка об использовании ИИ отсутствует. Технологии на основе ИИ применяются в политике, правоохранительных органах, медицине и других сферах. При этом многие считают, что развитие ИИ идёт слишком быстро, а его возможности имеют ограничения.

читать →
~7 мин 107 просмотра
ITmedia AI+

Claude Haiku 5.5: сравнение с Sonnet 5.5 и GPT-6 Luna на японских задачах

Anthropic выпустила модель Claude Haiku 5.5, которую сравнили с Claude Sonnet 5.5 и GPT-6 Luna на трёх японских задачах. Haiku 5.5 показала неплохие результаты в режиме medium, но для сложных задач лучше подходит Sonnet 5.5. GPT-6 Luna отличается высокой скоростью и низкой стоимостью, однако допускает ошибки. Результаты помогут выбрать оптимальную модель под конкретные задачи.

LLM
читать →
~5 мин 151 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту