DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Nexuni и MIT Media Lab: решения для внедрения AI в промышленность
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3262 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3154 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3126 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3073 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2932 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM714 Research426 Business180 Safety136 Multimodal77 Agents71 Hardware63 Vision60 Robotics35 Audio4
LangChain Blog

Оценка голосовых агентов с помощью LangSmith: ключевые метрики и подходы

Оценка голосовых агентов проводится по трём измерениям: Execution, Outcome и Experience. LangSmith позволяет отслеживать взаимодействие, оценивать его с участием нескольких оценщиков и сравнивать изменения со временем. Для оценки используются детерминированные оценщики, LLM-судьи, audio-aware LLM-судьи и бизнес-проверки. Важны как технические метрики (задержка, время обработки), так и бизнес-результаты (процент успешных бронирований, решений проблем и т. д.).

LLM Audio Business
читать →
~6 мин 122 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

LuxSQA: вопросы на люксембургском — теперь с синтетической речью

Система LuxSQA позволяет задавать вопросы на люксембургском и получать устные ответы с помощью TTS; протестирована на разных системах синтеза речи, показала хорошие результаты.

LLM Audio Research
читать →
~1 мин 405 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

AnySimLite: новый способ классификации речи на смартфоне без потери качества

AnySimLite — лёгкая модель для классификации речи на устройствах: занимает мало памяти, сохраняет высокую точность. Показала конкурентоспособные результаты.

LLM Audio Research
читать →
~1 мин 1145 просмотра
Google DeepMind

Gemini 3.5 Live Translate: голосовой перевод на 70+ языков

Google выпустила модель Gemini 3.5 Live Translate для перевода речи в реальном времени. Она распознаёт более 70 языков, сохраняет интонацию и темп речи, работает непрерывно, балансируя между ожиданием контекста и немедленным переводом. Модель уже доступна в продуктах Google — для разработчиков, предприятий и обычных пользователей.

Audio
читать →
~2 мин 2828 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту