DeepDigest
Google DeepMind · · ~2 мин

Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты исследования

Представлены результаты РКИ влияния управляемого обучения с Gemini на успеваемость школьников в Сьерра-Леоне. Учащиеся, использовавшие инструмент, улучшили показатели по математике: прирост составил +0,258 стандартных отклонений по сравнению с контрольной группой. Исследование также выявило высокую вовлечённость учеников и профессиональный рост учителей.

LLM
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты исследования

9 июня 2026 года представлены результаты рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) влияния управляемого обучения с использованием искусственного интеллекта в Сьерра-Леоне. Исследование проводилось в партнёрстве с Fab AI при поддержке Министерства образования Сьерра-Леоне, Google.org и Фонда Гейтса, а также при участии EducAid, Laterite и Oxford MeasurEd. В течение восьми недель оценивалось, как управляемое обучение в Gemini повлияло на успеваемость по математике 1763 учащихся младших классов средней школы в 12 школах округа Порт-Локо. Анализ более 113 000 взаимодействий показал, что в 91,4% бесед студенты использовали инструмент для достижения концептуального понимания, а не просто для поиска решений. При этом Gemini в 76% своих сообщений задавала сложные вопросы, предлагая прямые решения только в 2% случаев. Учащиеся, использовавшие управляемое обучение, улучшили свои показатели по математике на +0,258 стандартных отклонений по сравнению с контрольной группой — это примерно 1,2–1,7 года типичного прогресса за восемь недель. У тех, чьи учителя включали Gemini примерно в половину уроков, прогресс составил примерно 1,8–2,5 года. Вовлечённость оказалась высокой: 69% учащихся достигли целевых показателей использования или превысили их. Учителя отметили, что инструмент помог им открыть новые способы объяснения тем и перейти от роли лекторов к роли фасилитаторов. Для помощи другим в реализации подобных программ выпущено учебное пособие для учителей с материалами, созданными в сотрудничестве с Fab AI. Также опубликовано руководство по подходу к РКИ с использованием ИИ — чтобы другие исследователи могли проводить более быстрые и масштабируемые изыскания. Исследование выявило проблему «разрыва в успеваемости»: наибольшую пользу получили те учащиеся, у которых изначально были более сильные математические навыки. В планах — распространить исследования на другие страны и глубже изучить такие области, как метапознание и интеллектуальные отношения.

Источник: Google DeepMind
1 просмотров
// поделиться Telegram VK