// AI на русском
Google DeepMind и GovTech Singapore создают модель обнаружения мошенничества на основе дообученной модели Gemma. Модель обрабатывает данные прямо на устройстве пользователя, предупреждая его о подозрительных разговорах в реальном времени. При разработке соблюдались строгие правила защиты данных.
Google совместно с партнёрами запустил первые двойные слепые оценки модели Gemini Flash Lite. Метод позволяет избежать искажения результатов из‑за предварительного знакомства модели с тестовыми заданиями. За счёт криптографической защиты данные оценщиков и параметры модели остаются конфиденциальными. Инициатива призвана повысить доверие к бенчмаркам ИИ.
DeepMind на протяжении 15 лет использует игры для исследований в области ИИ — от освоения Atari до сложных стратегических игр. Сейчас компания работает над универсальным игровым агентом SIMA, который сможет взаимодействовать с игровым миром подобно человеку. Партнёрство с игровыми студиями, включая Fenris Creations, открывает новые возможности для исследований и создания прорывных игровых опытов.
Модель WeatherNext от Google DeepMind и Google Research совершила прорыв в прогнозировании циклонов, давая дополнительный день предупреждения. Модель демонстрирует высокую точность в прогнозировании траектории, интенсивности и структуры ветра тропических циклонов. Она обучена на больших объёмах данных и уже помогла синоптикам своевременно предупредить население о стихийных бедствиях.
Google выделит 40 млн долларов в поддержку миссии Genesis — инициативы по ускорению научных открытий в США с помощью ИИ. В рамках проекта учёные получат доступ к передовым AI-инструментам и платформе Gemini for Government. Уже есть успешные примеры применения технологий в математике и материаловедении.
Google DeepMind и Isomorphic Labs представили подход к обеспечению биоустойчивости с помощью ИИ. За последний год компании наладили более 15 партнёрств для борьбы с угрозами в сфере биобезопасности. Ключевую роль играют разработки вроде AlphaFold, IsoDDE и AlphaGenome — они позволяют заранее выстраивать защиту от эпидемий и ускорять поиск лекарств.
Atal Tinkering Labs запускает пилотную версию ATL Saathi — веб‑приложения на базе модели Gemini, которое должно помочь учителям лабораторий в планировании и обучении. Инструмент упрощает подбор контента и генерацию проектов, поддерживает несколько языков. Пилотный проект охватит 100 школ Индии.
Google DeepMind и A24 запустили партнёрство для совместных исследований. Цель — помочь художникам создавать новые рабочие процессы и влиять на развитие технологий. Акцент сделан на сближении передовых технологий и развлечений следующего поколения.
Google выпустил модели Nano Banana 2 Lite для генерации изображений и Gemini Omni Flash для создания и редактирования видео. Первая отличается высокой скоростью и экономичностью, вторая позволяет комбинировать разные типы данных для работы с видео. Разработчики могут объединять модели в единый рабочий процесс.
Google выпустила модель Gemini 3.5 Live Translate для перевода речи в реальном времени. Она распознаёт более 70 языков, сохраняет интонацию и темп речи, работает непрерывно, балансируя между ожиданием контекста и немедленным переводом. Модель уже доступна в продуктах Google — для разработчиков, предприятий и обычных пользователей.
Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».
Представлены результаты РКИ влияния управляемого обучения с Gemini на успеваемость школьников в Сьерра-Леоне. Учащиеся, использовавшие инструмент, улучшили показатели по математике: прирост составил +0,258 стандартных отклонений по сравнению с контрольной группой. Исследование также выявило высокую вовлечённость учеников и профессиональный рост учителей.
В Gemini 3.5 Flash появился встроенный инструмент «Использование компьютера», который позволяет создавать агентов для работы в браузерах, на мобильных устройствах и компьютерах. Функция полезна для автоматизации бизнес‑процессов и решения долгосрочных задач. Для безопасного использования предусмотрены специальные системы защиты и рекомендации по настройке.