21 августа 2026 года вышло исследование «От Atari до EVE Online: опираясь на 15 лет исследований ИИ в играх». Оно подчёркивает роль игр в крупнейших прорывах в области искусственного интеллекта — от Atari до Go и StarCraft. Компания DeepMind, основанная в 2010 году, использует игровые миры для изучения интеллекта: от освоения игр Atari до помощи в предсказании структуры белков.
Одним из первых шагов команды стало обучение глубокой нейронной сети играть в игры Atari 2600 напрямую по пикселям. Deep Q-Network (DQN) сумел освоить 49 игр — от Pong до Space Invaders — без специфичной для игр разработки.
Среди ключевых достижений DeepMind:
* AlphaGo победил чемпиона мира по Го Ли Седоля в 2016 году;
* AlphaGo Zero превзошёл предыдущие версии, обучаясь исключительно на самостоятельной игре без данных от людей;
* AlphaZero применил этот подход для освоения шахмат, сёги и Го с помощью одного алгоритма;
* MuZero научился играть, даже не зная правил;
* в 2019 году AlphaStar достиг уровня гроссмейстера в StarCraft II.
Некоторые ходы и решения ИИ изменили представления о классических играх. Например, ход, совершённый AlphaGo Move 37, профессиональные комментаторы сначала сочли ошибкой, однако он изменил представления о Го. А AlphaZero вдохновил на новые стратегии в шахматах.
Подходы, которые оказались успешными в играх, нашли применение и в других системах ИИ. Например, AlphaFold использовал эти основы для решения задачи предсказания структуры белков — за это в 2024 году присуждена Нобелевская премия по химии.
Сейчас перед исследователями стоит новый вызов: может ли ИИ понимать игровой мир и взаимодействовать с ним так же, как человек? Ответ на этот вопрос пытаются найти в рамках проекта Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA). Агент «видит» то же, что и игрок, понимает инструкции на естественном языке, управляет с помощью клавиатуры и мыши — без доступа к API или исходному коду.
На базе Gemini (передовые модели ИИ) SIMA 2 выступает в роли интерактивного компаньона, способного рассуждать и вести диалог в реальном времени. Он достигает уровня игры, сопоставимого с человеческим, в сложных 3D‑средах и видеоиграх, включая No Man’s Sky, Valheim, Hydroneer.
Универсальный игровой агент может изменить подход к разработке и использованию ИИ в играх. Он позволит применять возможности ИИ в существующих играх без изменения кода, создавать новых компаньонов и NPC, которые адаптируются и реагируют иначе, чем скриптовые системы. Также агент может улучшить тестирование QA во время разработки и адаптироваться в реальном времени после запуска игры — при введении нового контента или непредсказуемом поведении игроков.
Для безопасной разработки агентов SIMA DeepMind сотрудничает с игровыми студиями и формирует портфель игр для исследований. Цель — ставить перед агентами всё более сложные задачи, которые в будущем могут быть применены для решения реальных проблем.
Одним из последних партнёров стала независимая студия Fenris Creations — создатель EVE Universe. EVE Online, запущенная в 2003 году, — это многопользовательский космический симулятор, где тысячи игроков делят единую вселенную, которая непрерывно развивается более 20 лет. В игре есть экономика, основанная на спросе и предложении, торговые сети, охватывающие тысячи звёздных систем, ландшафт, формируемый альянсами, конфликтами и дипломатией.
EVE Online предоставляет уникальные возможности для исследований ИИ. Игра требует от искусственного интеллекта таких способностей, как:
* непрерывное обучение (приобретение новых навыков без утраты прежних в постоянно меняющемся мире);
* память (накопление и извлечение знаний в масштабах, выходящих за пределы текущих контекстных окон моделей);
* планирование на долгосрочную перспективу (рассуждение в масштабах недель, месяцев или лет);
* сложная динамика многоагентных систем (взаимодействие в масштабах: сотрудничество, конкуренция, переговоры, экономика, стихийное социальное поведение).
Исследование с Fenris Creations и Google DeepMind направлено на изучение того, как ИИ должен учиться, адаптироваться и запоминать в масштабах времени, которых не требует ни одна другая игровая среда. Также исследователи пытаются понять, как люди и ИИ могут сосуществовать в виртуальной среде.
EVE Online предлагает масштабную единую вселенную, EVE Vanguard — вид от первого лица и тактические решения на уровне земли в рамках общей вселенной. EVE Frontier с программируемыми «Smart Assemblies» и открытой архитектурой создаёт среду, где правила мира могут меняться, требуя от агентов адаптации к новым игровым механикам.
Проведена сессия «show, don’t tell» с Google DeepMind и Fenris Creations: команды обменивались игровыми прототипами, обратной связью и обсуждали идеи для новых игровых сценариев. Система Aura Guidance использует Gemini для предоставления знаний, сгенерированных игроками, на основе реальных вопросов и ответов в разделе Rookie Help — это помогает новым пилотам.
Исследовательская программа начинается с офлайн‑экземпляра EVE Online (безопасная песочница, отделённая от живых игроков), затем переходит к изучению EVE Frontier — чтобы исследовать, как люди и агенты могут сосуществовать в постоянной и открытой вселенной. Только после достижения необходимого уровня возможностей планируется внедрение решений в EVE Online и EVE Vanguard — с целью обогащения игрового процесса для людей.
Цель проекта — использовать ИИ как катализатор, а не замену человека: раскрыть прорывные игровые возможности, сделать игры более доступными и персонализированными, применить знания, полученные в играх, для решения реальных задач и продвижения научных открытий.
Среди партнёров DeepMind — Coffee Stain (Valheim, Satisfactory, Goat Simulator 3), Fenris Creations (EVE Online, EVE Vanguard, EVE Frontier), Foulball Hangover (Hydroneer), Hello Games (No Man’s Sky), Keen Software House (Space Engineers), RubberbandGames (Wobbly Life), Strange Loop Games (Eco), Thunderful Games (ASKA, The Gunk, Steamworld Build), Digixart (Road 96), Tuxedo Labs & Saber Interactive (Teardown).
Исследование SIMA 2 — агент, который играет, рассуждает и учится вместе с вами в виртуальных 3D‑мирах, запланировано на ноябрь 2025 года.
Learn more about SIMA 2
Learn more about our partnership with Fenris Creations
Подписаться в Макс
