// AI на русском
Цифровой университет Хариудд (DHU) в Токио внедрит генеративный ИИ Claude от Anthropic — студенты и преподаватели смогут пользоваться им без ограничений с ноября. Это первый случай полного внедрения Claude в японском вузе. Университет намерен интегрировать ИИ в учебные процессы и перестроить обучение с учётом его возможностей.
Google запустил модель Gemini 4 Argon. Доступ к ней получат подписчики планов Google AI, а также часть исследователей — бесплатно. Цены на API сопоставимы с аналогами, например, с Claude Opus 5.5. Модель также представлена в Google Cloud и на платформе Gemini Enterprise Agent Platform.
Anthropic запустила механизм EFS для корпоративных клиентов: он обеспечивает конфиденциальность на уровне ZDR и позволяет выявлять неправомерное использование системы. Данные для мониторинга хранятся в облаке клиента, а уведомления о угрозах поступают его команде безопасности. Решение разрабатывалось совместно с более чем 100 компаниями.
Anthropic с 14 сентября 2026 года увеличит недельный лимит использования Claude Code на 25 % от базового уровня. При этом из‑за окончания временного 50 %-го увеличения фактический лимит сократится на 17 % относительно текущего уровня. Компания также улучшает инструменты контроля за использованием сервиса.
Anthropic провела эксперимент, в ходе которого модель Claude самостоятельно исправляла проблемные типы поведения других AI. Модель улучшила показатели безопасности по 10 видам действий, превзойдя результаты человеческих исследователей. Эксперимент демонстрирует потенциал автоматизации настройки безопасности AI.
Исследование Lille University Hospital показало, что 44 % врачей включили в список диагнозов вымышленное заболевание, сгенерированное LLM. Реакция на ошибочную информацию от ИИ зависела от опыта врача: менее опытные медики чаще принимали вымышленный диагноз. При этом поддержка LLM повысила общую точность диагностики с 52 % до 61 %.
Anthropic и OpenAI изучили влияние AI на рынок труда. Anthropic выяснила, что около 30% работников почти не затронуты AI. OpenAI обнаружила явление перехода задач между профессиями среди пользователей ChatGPT. Данные компаний дают представление о трансформации рабочих процессов.
OpenAI с 12 ноября прекратит предоставлять свои модели для редактора Cursor. Причина — сомнения в соблюдении условий использования технологий со стороны SpaceX (компании Илона Маска). CEO Anysphere, разработчика Cursor, считает, что влияние решения OpenAI на пользователей будет ограниченным.
Anthropic запустила исследовательский превью стандарта MHS для управления физическими устройствами с помощью AI-агентов. Стандарт позволяет сократить время интеграции устройств с недель и месяцев до часов и минут. Уже есть примеры успешного внедрения в промышленности и науке, поддержку стандарта обеспечивают крупные компании и разработчики ПО.
Agentic AI Foundation под эгидой Linux Foundation представила дорожную карту развития коммуникационного протокола MCP. В числе приоритетов — развитие коммуникации для AI‑агентов, унификация транспорта на основе HTTP, внедрение управления идентичностью AI‑агентов и улучшение опыта разработки с помощью SDK. В июле 2026 года уже вышла стабильная версия расширения EMA.
В августе 2026 года крупные компании представили новые открытые модели ИИ с большим числом параметров. Модель Qwen3.8-27B показала высокие результаты в ряде тестов и превзошла Claude Opus 4.6. Рынок переходит от использования единой крупной модели к подбору решения под конкретную задачу.
Anthropic открыла доступ к модели Mythos 5 для сканирования уязвимостей через сервис Claude Security. Клиенты с планом Claude Enterprise смогут получать результаты анализа и предложения по устранению уязвимостей, но не получат прямого доступа к модели. Компания также запустила фонд для поддержки организаций, занимающихся автоматизацией исправления уязвимостей, и сотрудничает с партнёрами для интеграции Mythos 5 в существующие решения безопасности.
OpenAI представила механизм Private Safety Processing для выявления злоупотреблений при работе с API. Он анализирует серию взаимодействий и выявляет подозрительные паттерны, сохраняя опцию Zero Data Retention. Данные клиента при этом не доступны сотрудникам OpenAI и остаются под контролем клиента. Компания позиционирует решение как компромисс между безопасностью и конфиденциальностью в условиях растущих требований к хранению данных.
Продвинутые AI-модели ускоряют поиск и использование уязвимостей, создавая дисбаланс между скоростью атак и защиты. Чтобы минимизировать риски, компаниям нужно активнее внедрять AI в процессы безопасности, но сохранять человеческий контроль над ключевыми решениями. Важны взвешенная расстановка приоритетов и усиление прозрачности для всех типов идентификаторов — от людей до AI‑агентов.
NII представила новую версию LLM — LLM-jp-4 33B, состоящую из двух моделей с обучением разного типа. Модель превзошла предшествующие версии и модель OpenAI по результатам тестирования на нескольких бенчмарках. Для оценки использовалась собственная система llm-jp-judge.
OpenAI временно приостановила обучение с подкреплением для новых моделей, чтобы усилить меры безопасности и обеспечить соответствие новым стандартам. Компания ужесточает мониторинг активности моделей, улучшает методы выравнивания и укрепляет безопасность исследовательской среды. Приоритет — выявление и предотвращение опасного поведения моделей при сохранении темпов разработки.
NVIDIA обеспечит вычислительные ресурсы для нового AI-дата-центра в Огайо, где арендатором выступит OpenAI. Компания возьмёт на себя гарантию долга до 105 млрд долларов. Дата-центр будет строить и управлять им SB Energy, а запуск запланирован на 2028 год. Проект предполагает значительные инвестиции и создание тысяч рабочих мест.
Cerebras и OpenAI запустили Ultrafast-режим для GPT-5.6 Sol — он ускоряет работу модели в 14 раз без потери качества. Скорость генерации — 750 токенов в секунду, что в 11 раз быстрее Claude Fable 5. Режим частично доступен через API OpenAI.
OpenAI сообщила о превышении отметки в 15 млн активных пользователей Codex и сбросила лимиты использования. Рост числа пользователей ускорился после релиза GPT-5.6 в июле. Компания ранее обещала сбрасывать лимиты при каждом увеличении базы на 1 млн пользователей до 10 млн.
Anthropic сообщила об открытии в изучении гипотезы Римана с помощью модели Claude. С помощью AI удалось повысить нижнюю границу доли нулей дзета-функции с 41,6 % до 67,2 %. Результат не является доказательством гипотезы, но показывает возможности ИИ в математике.