Компания Anthropic 27 августа (по местному времени) объявила о старте исследовательского превью стандарта Model Hardware Standard (MHS). Он позволит AI-агентам безопасно управлять физическими устройствами — например, микроскопами, роботами-дозаторами (ликид-хендлерами), роботическими манипуляторами. Стандарт разработан совместно с HHMI Janelia Research Campus.
Сейчас в лабораториях и на производстве для каждого устройства требуется отдельный интерфейс программирования — интеграция устройств может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев. MHS сократит этот срок до нескольких часов или даже минут. Принцип работы стандарта: вводится стандартный драйвер, состоящий из базовых команд («чтение», «запись» и т. д.), устройства становятся обнаруживаемыми в сети в стандартном формате. В драйвере есть теги с текстовым описанием характеристик устройств (например, вес манипулятора) — на их основе автоматически генерируется справочный файл с данными о том, какие значения можно измерять и изменять, какие есть ограничения по безопасности. Управлять устройствами можно через графический интерфейс, командную строку или файл с кодом.
Стандарт не привязан к конкретной модели ИИ — его можно применять к любым устройствам с программируемым интерфейсом. Уже есть примеры внедрения: компания Genentech использовала MHS для автоматизации BCA-метода количественного определения белка (с помощью MHS Claude самостоятельно оптимизировал скорость подачи жидкости и восстанавливался после ошибок). Университет Карнеги-Меллона ускорил испытания с поэтапным разведением жидкости примерно в 3 раза: процесс от неавтоматизированного состояния до получения результатов занял 8 часов (без MHS и с привлечением вендора на это ушло бы несколько недель).
Поддержку MHS уже реализует AWS (через библиотеку Strands Robots), а также Tecan, Universal Robots, Hugging Face (в библиотеке LeRobot) и Raspberry Pi. При этом в Anthropic отмечают ограничения: Claude пока не может полноценно делать пространственные и физические выводы на основе текста и изображений — в некоторых случаях требуется надзор экспертов (например, в эксперименте Genentech исследователям пришлось объяснить Claude, что ошибки, связанные с образованием пены, вызваны не сбоем ПО, а физическим отказом). Кроме того, стандарт пока не работает с устройствами без интерфейса программирования — сейчас компания вместе с производителями занимается внедрением драйверов.
Anthropic планирует оценить безопасность с помощью исследовательского превью, усилить меры защиты при использовании ИИ в физическом мире и затем открыть MHS для свободного доступа в виде открытого исходного кода.
Подписаться в Макс
