DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3528 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3440 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3404 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3366 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3203 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM860 Research498 Business237 Safety168 Multimodal93 Agents87 Hardware81 Vision64 Robotics54 Audio4
AI Supremacy

Cognition AI и Devin: автоматизация кодирования с помощью ИИ

Cognition AI ведёт переговоры о привлечении средств при оценке в 40 млрд долларов. Компания достигла годового дохода в 1 млрд долларов благодаря инструменту Devin, автоматизирующему рутинные задачи кодирования. Успех стартапов в сфере ИИ во многом зависит от инвесторов и венчурных фондов.

LLM
читать →
~1 мин 99 просмотра
AI Supremacy

River AI: персональный ИИ с открытым исходным кодом

Стартап River AI под руководством Игоря Бабушкина создаёт персональный ИИ с открытым исходным кодом. Решение будет адаптироваться под пользователя и полностью принадлежать ему. Проект делает ставку на открытый исходный код американского ИИ и привлекает крупный капитал.

LLM
читать →
~1 мин 141 просмотра
AI Supremacy

Токенмаксинг и переход к открытым моделям: вызовы для Anthropic и других

В 2026 году в сфере ИИ разворачивается трансформация: наблюдается переход от моделей с закрытым исходным кодом к открытым, усиливается конкуренция между облачными сервисами, а токенмаксинг приводит к пересмотру расходов на ИИ. Ограничения со стороны правительства США и санкции против Anthropic меняют ландшафт отрасли.

LLM Business Research
читать →
~3 мин 329 просмотра
AI Supremacy

Neo Labs: возможности ИИ в математике и естественных науках

Статья посвящена роли ИИ в науке, в частности в математике и естественных науках. Обсуждаются новые стартапы в сфере ИИ — Neo Labs — и их вклад в развитие технологий. Также рассматривается нерешённая математическая задача, поставленная Паулем Эрдешем, и роль ИИ в её возможном решении.

LLM Research Multimodal
читать →
~2 мин 391 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту