DeepDigest

// AI-дайджест с западных источников

Главное об ИИ — уже на русском

▸ LIVE: Gemma 4: от локального LLM до агента с инструментами
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь, чтобы читать первым
Подписаться →
@deepdigest в Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь, чтобы читать первым
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Как агенты трансформируют работу
2453 просм.
#2
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
2414 просм.
#3
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
2346 просм.
#4
Использование искусственного интеллекта для помощи врачам в ди...
2322 просм.
#5
Daybreak: инструменты для обеспечения безопасности любой орган...
2319 просм.
Все источники Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog OpenAI Blog Apple Machine Learning arXiv cs.AI arXiv cs.CL arXiv cs.CV arXiv cs.LG AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Hugging Face Blog LangChain Blog Mistral AI Blog NVIDIA AI Blog Together AI Blog Weaviate Blog
Все темы Research109 LLM109 Vision29 Safety21 Business16 Multimodal16 Agents12 Hardware5 Audio2 Robotics1
НОВОЕ
LangChain Blog

LangSmith: новые возможности и мероприятия в июне 2026

Команда LangChain представила обновления LangSmith: новый шаблон агента, возможности работы с виртуальным компьютером и голосовой трассировкой, интеграцию с Slack и другие функции. Анонсированы обучающие материалы и предстоящие мероприятия — семинары и встречи. В материалах обсуждаются вопросы разработки и применения агентов.

LLM Agents Research
читать →
~2 мин 39 просмотра
НОВОЕ
LangChain Blog

Deep Agents: оперативное кэширование для сокращения затрат

Оперативное кэширование помогает снизить стоимость логического вывода на 41–80 %. Deep Agents — универсальный инструмент для работы с кэшированием у разных поставщиков моделей. Он автоматически подбирает стратегии кэширования, чтобы обеспечить максимальную экономию токенов.

LLM
читать →
~2 мин 35 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту