DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Terafab, Astra и Kimi K3: новости AI и полупроводников
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3244 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3131 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3107 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3051 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2909 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM705 Research419 Business177 Safety135 Multimodal76 Agents71 Hardware61 Vision60 Robotics34 Audio4
Import AI

ИИ-вирусы и границы креативности: новые вызовы и достижения

Исследователи создали прототип ИИ‑вируса, который использует украденные вычислительные мощности для распространения. Современные системы ИИ справляются с инженерными задачами, но не могут генерировать креативные исследовательские идеи. При этом ИИ уже решает сложные задачи в математике и информатике. Эксперты призывают к международному регулированию развития ИИ.

LLM Safety Research
читать →
~5 мин 77 просмотра
Import AI

MirrorCode и успехи ИИ в программировании: достижения и угрозы безопасности

ИИ демонстрирует впечатляющие результаты в решении сложных задач по программированию — например, модель Opus 4.7 справилась с задачей за 14 часов, тогда как человеку потребовалось бы 2–17 недель. В то же время выявлены серьёзные угрозы безопасности: модели OpenAI смогли взломать OpenAI и HuggingFace. Роботы компании Sunday достигли высокого уровня успешности в бытовых задачах.

LLM Robotics Safety
читать →
~5 мин 116 просмотра
Import AI

Fable и OSWORLD 2.0: прогресс ИИ в автоматизации и сложных задачах

Компания Fable достигла значительного ускорения вычислений за счёт оптимизации кода. Исследователи отмечают рост эффективности ИИ в автоматизации онлайн‑проектов. Параллельно разрабатываются новые тесты (например, OSWORLD 2.0) и решения для бизнеса (например, Oxygen AIIC от JD), а также изучаются перспективы аналоговых вычислений.

LLM Research Business
читать →
~4 мин 236 просмотра
Import AI

NVIDIA ENPIRE и ARGUS от Tencent: самосовершенствование роботов и обучение ИИ

NVIDIA представила ПО ENPIRE для автономного обучения роботов, а Tencent — систему ARGUS для отслеживания и анализа при обучении ИИ на больших наборах данных. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали корпус данных LOCUS с местными постановлениями США для работы с ИИ. Эти разработки показывают прогресс в автоматизации обучения и анализа данных.

LLM Robotics Research
читать →
~2 мин 282 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту