// AI на русском
101 статьи по теме
Компания Matter Venture Partners привлекла $4,5 млрд для инвестиций в хардкорные технологии, включая робототехнику и ИИ. Сооснователи видят потенциал в развитии аппаратного обеспечения для ИИ и массовом внедрении роботов на производствах. При этом остаётся проблема надёжности роботов, особенно в бытовых условиях.
На Уолл-стрит наблюдается рост основных индексов. Акции NVIDIA заметно выросли — это связано с акцентом главы компании на расширении центров обработки данных на фоне интереса к технологиям ИИ.
Главный ограничитель развития инфраструктуры ИИ — время, поскольку разные её компоненты (энергия, дата‑центры, чипы, ПО) имеют разные сроки разработки и обновления. Microsoft продвигает подход «от чипа до системы» и использует ИИ для проектирования инфраструктуры. Сотрудничество с поставщиками смещается в сторону раннего совместного проектирования.
NVIDIA углубила партнёрство с MediaTek и заключила крупные контракты с Anthropic на поставку вычислительных мощностей. Samsung закрепила долгосрочные поставки памяти для крупных IT-компаний, а OpenAI достигла миллиардного дохода от рекламы в ChatGPT. Goldman Sachs значительно повысила прогноз по рынку человекоподобных роботов к 2035 году.
NVIDIA инвестирует 35 млрд долларов в компанию, чтобы развивать экосистему кастомизированных AI-чипов. Партнёрство позволит сохранять связь кастомизированных решений с инфраструктурой NVIDIA. Компании также будут совместно работать над решениями для дата-центров, ПК, автомобилей и других сфер.
На форуме SEMICON Taiwan обсудили развитие оптических соединений в AI-системах. Ожидается рост продаж оптических приёмопередатчиков и начало массового производства CPO во второй половине года. Основные вызовы — проблемы с цепочками поставок, интеграция оптики с вычислительными чипами, обеспечение надёжности и масштабирование тестирования оптических компонентов.
NVIDIA планирует десятикратный рост бизнеса в сфере реального ИИ в ближайшие десять лет. Китай остаётся ключевым рынком для компании, несмотря на американские ограничения на экспорт чипов. NVIDIA развивает экосистему для разработчиков роботов и беспилотных автомобилей, выпуская открытые модели и специализированные устройства.
Cursor представил технологию MoK, которая сокращает время вычислений с 103 до 18 микросекунд. Технология объединяет планирование токенов, меж-GPU-коммуникацию и вычисления экспертов в одном GPU-ядре. На GB300 NVL72 MoK показал значительное повышение скорости в прямом и обратном проходах.
OpenAI представила чип Jalapeño, ориентированный на вывод больших языковых моделей. Компания стремится создать сбалансированную архитектуру, которая позволит обрабатывать этапы Prefill и Decode без разделения ресурсов. В то же время NVIDIA и Google выбирают иные подходы: первая разделяет этапы вывода между GPU и Groq LPU, вторая — обучение и вывод на два разных чипа TPU. Стоимость токенов становится новым ориентиром в конкуренции за аппаратные решения.
NVIDIA обсуждает сделку с корейским разработчиком чипов Rebellions и начинает партнёрство с Cloverleaf Infrastructure. Компания фокусируется на энергетической стороне центров обработки данных для ИИ.
Anthropic представила предварительный вариант стандарта MHS, призванного упростить интеграцию AI Agent с разнородным оборудованием. По данным тестов, внедрение MHS сокращает время интеграции с недель до часов, а скорость выполнения экспериментов может вырасти в несколько раз. При этом у технологии остаются ограничения, связанные с физическими и пространственными рассуждениями AI.
Accelerated Understanding разрабатывает Physical AI в 4D для предсказания изменений физических явлений в пространстве и времени. Компания использует neural operator вместо Transformer и стремится создать универсальную модель, которая сможет одновременно изучать разные физические явления. Потенциальные области применения — проектирование чипов, робототехника, прогнозирование погоды и др.
Anthropic заключила соглашение с Nscale на аренду вычислительных мощностей за 450 млрд долларов, зарезервировав будущие чипы NVIDIA Vera Rubin. Компания также расширила партнёрство с Amazon, Google, Broadcom и SpaceX, получает предложения от AMD. Параллельно Anthropic готовится к IPO.
Nvidia сообщила о росте выручки от работы с гиперскейлерами на 13 % во втором квартале 2027 финансового года. Финансовый директор компании прогнозирует годовой рост около 70 %, однако отмечает ограничения предложения. Среди клиентов Nvidia есть компании, которые самостоятельно разрабатывают чипы, в том числе OpenAI.
NVIDIA отчиталась о росте выручки за второй квартал на 106 %. Компания прогнозирует дальнейший рост выручки на 70 % к январю 2028 года. Ключевым фактором станет новая платформа Vera Rubin, однако росту могут помешать ограничения в поставках памяти и других компонентов.
Инвесторы следят за квартальными отчётами перед встречей в Jackson Hole. Предторговое воодушевление на рынке полупроводников связано с устойчивым спросом на мощности для ИИ-приложений. Будущая политика ФРС США остаётся фактором неопределённости.
HVDC — перспективное решение для энергоснабжения дата-центров и AI-систем. Переход на высокое напряжение постоянного тока позволяет снизить ток, уменьшить объём используемых медных материалов и сократить потери электроэнергии. Обсуждаются два подхода: 800 VDC и ±400 VDC, отличающиеся системой проектирования. В перспективе возможен переход на напряжение 1500 VDC.
NVIDIA выпустила платформу Jetson Orin Nano 2 для робототехники начального уровня. Модель предлагает повышенную производительность и энергоэффективность по сравнению с предшественником. Развитие ИИ-моделей позволяет переносить сложные функции на периферийные устройства, снижая технические барьеры для роботов.
OpenAI представила первый самостоятельно разработанный чип для инференса — Jalapeño. В тестах SemiAnalysis он показал преимущество перед чипами NVIDIA по производительности и задержке. Успех обусловлен специализацией на инференсе LLM, использованием памяти HBM4 и быстрой разработкой ПО с помощью ИИ‑инструментов. Массовое развёртывание Jalapeño ожидается в 2027 году.
26 августа инвесторы в ИИ будут следить за ключевыми макроэкономическими данными США и отчётом NVIDIA. Также внимание привлечёт выступление ЕЦБ о тенденциях в платёжных системах.