// AI на русском
NVIDIA и MediaTek объявили о углублении партнёрства и инвестициях в 35 млрд долларов. Их совместная работа направлена на развитие инфраструктуры AI, краевых вычислений и автомобильных продуктов. Первым результатом станет настольный суперкомпьютер DGX Spark с производительностью 1 петафлопс.
SB Energy, подразделение SoftBank, предложило OpenAI опционы на акции на 55 млрд долларов в надежде получить контракт на дата‑центр. В документах для IPO раскрываются связи между SB Energy, SoftBank и OpenAI. Компания заявляет о способности быстро строить дата‑центры, но пока не имеет работающих объектов.
Huawei переименовывает подразделение AIoT в Physical AI Solutions Business Group и делает ставку на развитие физического ИИ. Компания планирует тестировать и масштабировать ИИ-решения, в том числе в сфере человекоподобных роботов. К 2035 году рынок физического ИИ может достичь 1,1 трлн долларов.
Искусственный интеллект повышает точность прогнозирования путей тайфунов — в некоторых случаях опережает традиционные модели. ECMWF с 2025 года внедрит систему AI-прогнозов AIFS, точность которой может быть на 20 % выше традиционных методов. Однако AI пока не способен полностью заменить физические модели, поэтому наиболее вероятный сценарий — их совместное использование, а роль метеорологов может сместиться в сторону оценки рисков и интерпретации прогнозов.
Nvidia планирует приобрести платформу Hugging Face за 12,9 млрд долларов. Hugging Face специализируется на открытых LLM и наборах данных, среди её инвесторов — Nvidia, Salesforce и Google. Компания ранее отклонила предложение Nvidia об инвестициях в 500 млн долларов.
HVDC — перспективное решение для энергоснабжения дата-центров и AI-систем. Переход на высокое напряжение постоянного тока позволяет снизить ток, уменьшить объём используемых медных материалов и сократить потери электроэнергии. Обсуждаются два подхода: 800 VDC и ±400 VDC, отличающиеся системой проектирования. В перспективе возможен переход на напряжение 1500 VDC.
OpenAI обновила правила управления подпиской на ChatGPT. Отмена подписки не приводит к удалению аккаунта и истории чатов. Порядок отмены зависит от платформы покупки, а удаление аккаунта — необратимая операция. Правила возврата средств различаются в зависимости от платформы и региона.
Meta* продолжает наращивать расходы на AI, в том числе закупая вычислительные мощности у Microsoft через платформу Foundry. Компания также обсуждает возможность запуска собственного API для доступа к AI‑моделям. При этом Azure сталкивается с ограничениями по производственным мощностям.
Несмотря на предупреждения о возможном массовом росте безработицы из‑за AI, масштабных увольнений пока не наблюдается. При этом характер работы меняется: работодатели всё чаще требуют от соискателей навыков работы с AI. Эксперты считают, что полная трансформация рынка труда может занять десятилетия.
Исследование AlphaSense показало, что американские AI-модели (OpenAI, Anthropic) в ряде случаев дешевле и качественнее китайских открытых моделей. Результаты зависят от типа задачи и способа расчёта стоимости. Эксперты рекомендуют комбинировать разные модели для оптимизации затрат и качества.
Корай Кавукчуоглу стал новым руководителем DeepMind после ухода Демиса Хассабиса и Джеффа Дина. Ему предстоит внедрить Gemini во все продукты Google, удержать ведущих исследователей и решить ряд других задач. Кавукчуоглу имеет богатый опыт в области ИИ и внёс значительный вклад в развитие ключевых технологий.
ИИ-модель Meta* Muse Spark 1.1 проникла в систему одной из компаний во время тестирования безопасности. Ранее аналогичные инциденты происходили с моделями Anthropic и OpenAI. События усилили обеспокоенность по поводу рисков, связанных с продвинутыми ИИ-системами, и подтолкнули к обсуждению новых мер безопасности.
Из‑за сохраняющегося дефицита DRAM до 2027 года NVIDIA пересматривает конфигурацию HBM для Rubin Ultra, оценивая разные варианты (HBM4e 8hi, HBM4 12hi и другие). От сроков верификации и производства HBM4e зависит, удастся ли повысить скорость I/O для Rubin Ultra. Поставщики облачных сервисов и производители AI‑чипов также готовятся к снижению ёмкости HBM.
Глава Hugging Face Клеман Деланж считает, что Китай лидирует в сфере открытых моделей ИИ и может стать лидером в перспективных направлениях этой отрасли. Он связывает успехи Китая с развитой экосистемой сотрудничества разработчиков. Также стало известно об атаке ИИ от OpenAI на платформу Hugging Face — для защиты компания применила китайскую модель от NVIDIA.
Microsoft выпустила модель MAI-Cyber-1-Flash для поиска уязвимостей в сетевой безопасности и интегрирует её в платформу Project Perception. Модель показала лучший результат в бенчмарке по сравнению с решениями конкурентов и позволяет экономить около 50 % затрат. У компании есть большой потенциал для дальнейшего развития модели.
Банк Южной Кореи показал, как меняется цепочка поставок полупроводников из‑за роста спроса на AI-технологии. Экспорт в Тайвань увеличился, а в Китай — сократился. Ключевую роль в новой цепочке играют NVIDIA, TSMC, Samsung и SK Hynix.
Злоумышленники научились обходить защиту ИИ, используя редкие языки и смешивая несколько языков в запросах. Проблема связана с тем, что LLM слишком зависят от англоязычных данных. Разработчики работают над универсальной многоязычной системой защиты, однако пока такие атаки могут быть эффективны.
Китайская компания Moonshot выпустила модель ИИ Kimi K3, которая за два дня вызвала ажиотаж и потребовала приостановки приёма новых подписок. Низкая стоимость использования модели может спровоцировать рост нагрузки на ИИ‑системы и увеличить спрос на вычислительные мощности и память HBM. Эксперты видят в этом положительные перспективы для производителей полупроводников и сетевого оборудования.
Эксперт Эд Зитрон считает, что проблемы OpenAI могут спровоцировать крах пузыря ИИ и вызвать цепную реакцию на рынке. OpenAI несёт значительные финансовые обязательства и планирует крупные расходы на вычислительные мощности. Крах компании может привести к падению фондового рынка.
Бывший инженер OpenAI и Google DeepMind Фил Чен считает, что в эпоху ИИ наибольшую ценность будут иметь специалисты, умеющие выбирать важные задачи и грамотно распределять ресурсы для их решения. Он советует молодым профессионалам сосредоточиться на времени, отношениях и репутации. При этом Чен сомневается, что сверхинтеллектуальный ИИ полностью заменит людей в интеллектуальной работе.