Согласно исследованию компании AlphaSense, опубликованному в начале месяца, американские закрытые AI-модели OpenAI и Anthropic в ряде случаев обходятся дешевле китайских открытых моделей и при этом дают более качественные ответы. В ходе тестирования AlphaSense использовала 245 финансовых документов (отчёты компаний, записи телефонных конференций с инвесторами, документы по ценным бумагам) и оценивала 9 AI-моделей по качеству ответов и стоимости.
Если смотреть только на цену за токены, то китайские модели имеют преимущество: например, Kimi K3 от Moonshot стоит 15 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения: Opus 4.8 от Anthropic — 25 долларов, GPT-5.6 Sol от OpenAI — 30 долларов. Однако на практике всё не так однозначно: Kimi K3, несмотря на низкую цену за токен, тратит больше токенов на ответ, из‑за чего итоговая стоимость решения задачи оказывается выше, чем у GPT-5.6 Sol.
Реальные тесты показали, что GPT-5.6 Sol в среднем на 13 % дешевле Kimi K3, а качество его ответов выше на 20 %. Opus 4.8 обходится вдвое дешевле Kimi K3, при этом качество ответов лучше на 13 %. Модель GLM-5.2 от Z.ai (Пекин) стоит примерно вдвое дороже Kimi K3, но качество её ответов ниже.
Представители компаний отмечают, что дорогие на первый взгляд модели оказываются выгоднее из‑за более эффективного использования токенов. При этом результаты оценки зависят от типа задачи и способа расчёта стоимости: например, компания Artificial Analysis на основе тех же критериев пришла к выводу, что Kimi K3 и GLM-5.2 значительно дешевле американских закрытых моделей.
Джек Коко, исполнительный директор AlphaSense, рекомендует комбинировать разные модели. Например, внутренние механизмы AlphaSense распределяют задачи: те, что требуют сложного планирования и рассуждений, отдают мощным моделям, а задачи по выполнению и выводу данных — более дешёвым, чтобы обеспечить качество и одновременно снизить расходы. 
Подписаться в Макс
