В мире искусственного интеллекта происходят значительные перемены. Демис Хассабис передал полномочия по управлению DeepMind, а Джефф Дин (Jeff Dean) из Google покинул компанию, чтобы основать собственную — Discovery Loop. Цель новой компании — автоматизация машинного обучения, чтобы ИИ мог улучшать себя самостоятельно. Вместе с Дином ушли как минимум три ключевых сотрудника DeepMind: Sanjay Ghemawat, Quoc Le и Oriol Vinyals. После объявления об уходе Дина акции Alphabet упали на 4 %.
Новым руководителем DeepMind стал Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) — турок, 49 лет. Он получил степень магистра в области авиационно‑космической инженерии в Ближневосточном техническом университете (METU) в Турции (примерно в 2003 году), затем переехал в США вслед за женой и поступил в Нью‑Йоркский университет (NYU). Там он учился на курсе Яна Лекуна (Yann LeCun) по машинному обучению и распознаванию образов. В 2005 году Кавукчуоглу стал докторантом у Лекуна, а примерно в 2010 году получил докторскую степень: его исследования касались разрежённого кодирования и иерархических визуальных признаков.
После защиты диссертации Кавукчуоглу работал в лаборатории NEC в США, а в 2012 году присоединился к DeepMind — по некоторым данным, по рекомендации Лекуна. В 2014 году Google приобрёл DeepMind, и в течение следующих десяти лет Кавукчуоглу продвигался по карьерной лестнице: от research scientist до CTO. Согласно данным Google Scholar, суммарное число цитирований его работ превышает 34,5 тыс., h‑index равен 90; после 2021 года число цитирований превысило 26,4 тыс.
Кавукчуоглу внёс значительный вклад в развитие технологий ИИ. В 2015 году он был одним из основных авторов статьи, опубликованной в Nature (Human-level control through deep reinforcement learning), вместе с Мнихом (Mnih) и Сильвером (Silver). Он работал над DQN — алгоритмом, который объединяет свёрточную нейронную сеть и Q-learning. DQN позволяет алгоритму самостоятельно обучаться играть в Space Invaders, Pong, Breakout, глядя на пиксели экрана. DQN стал предшественником современных AI‑агентов. Также Кавукчуоглу участвовал в разработке WaveNet — генеративной архитектуры для моделирования исходного аудиосигнала. WaveNet лежит в основе Google Assistant, навигационных систем, голосового поиска, Cloud‑синтеза речи. Кроме того, он внёс вклад в ранние исследования AlphaGo.
За последние два года Кавукчуоглу стал ключевым специалистом в Google AI: он решает проблемы между командами DeepMind. В прошлом году у него было 21 прямой подчинённый, а общая численность организации составляла около 2100 человек. В его руках — полномочия по численности персонала и бюджету.
Вызовы для Google начались с выпуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года. ChatGPT использовал технологию Transformer, разработанную Google, но не воплощённую в продукт. В 2023 году Google объединил Google Brain (Калифорния) и DeepMind (Лондон) в Google DeepMind под управлением Хассабиса и быстро выпустил Gemini для конкуренции с GPT. Технологическое руководство осуществляли Джефф Дин и Oriol Vinyals, а координацией задач занимался Корай.
В июне 2025 года Google назначил сотрудника на должность главного архитектора ИИ (Chief AI Architect), который будет отчитываться напрямую перед CEO Sundar Pichai. Задача — внедрить Gemini во все продукты Google. Сотрудник сконцентрировал под своим началом обучение моделей, в его подчинение перешли около 200 человек из команды поиска (включая заместителя директора по качеству поиска), офис перенесён из Лондона в штаб‑квартиру в Маунтин‑Вью.
Хассабис перешёл на второстепенную роль: из CEO Google DeepMind — в председатели совета директоров DeepMind. Одновременно он исполняет роль главного научного сотрудника Alphabet и продолжает руководить Isomorphic Labs (подразделение DeepMind, занимающееся разработкой лекарств с помощью ИИ).
Корай Кавукчуоглу напрямую отчитывается перед Sundar Pichai. Его задачи многогранны: своевременно выпустить следующую версию Gemini, быстро внедрить технологии в продукты Google, удержать ведущих исследователей, сократить дублирование усилий и межведомственные трения, доказать окупаемость крупных инвестиций в ИИ. Кавукчуоглу фокусируется на результатах моделей в базовых тестах, на взаимодействии предварительного и последующего обучения, на том, чтобы новые функции становились частью пользовательского опыта. Он подчёркивает, что эффективная обратная связь от модели возможна только после её внедрения в продукт и взаимодействия с реальными пользователями. Его цель — превратить мультимодальное понимание, программирование и интеллектуальные системы в элементы взаимодействия в результатах поиска, инструменты обучения, среды разработки и корпоративные сервисы.
Предстоящее испытание для Кавукчуоглу — Gemini 4. При этом он отмечает, что на данный момент нет понимания, как достичь AGI (общего искусственного интеллекта).
Уход ключевых специалистов из Google продолжается: ранее компанию покинули John Jumper (лауреат Нобелевской премии) — в Anthropic, Noam Shazeer (один из авторов Transformer) — в OpenAI. Jeremy Nixon (бывший сотрудник Google Brain) считает уход Дина из Google серьёзным кризисом для компании.
Запускается Discovery Loop (@DiscoLoopAI) — Public Benefit Corporation, цель которой — автоматизация машинного обучения. Основатели: Джефф Дин (@JeffDean) и его коллеги @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML, @quocleix.
Подписаться в Макс
