DeepDigest
TechNews 科技新報 / AI · · ~2 мин

Phil Chen о карьере в эпоху ИИ: умение выбирать задачи бесценно

Бывший инженер OpenAI и Google DeepMind Фил Чен считает, что в эпоху ИИ наибольшую ценность будут иметь специалисты, умеющие выбирать важные задачи и грамотно распределять ресурсы для их решения. Он советует молодым профессионалам сосредоточиться на времени, отношениях и репутации. При этом Чен сомневается, что сверхинтеллектуальный ИИ полностью заменит людей в интеллектуальной работе.

Phil Chen о карьере в эпоху ИИ: умение выбирать задачи бесценно

Бывший инженер OpenAI и Google DeepMind Фил Чен опубликовал статью «AI 時代的職涯建議» («Советы по карьере в эпоху ИИ»). Он считает, что в будущем наибольшую ценность будут представлять специалисты, которые умеют определять важные задачи и грамотно распределять ресурсы для их решения. По мнению Чена, ИИ успешно справляется с чётко сформулированными и сложными задачами — например, в образовании, где часто используются задачи с заранее известными ответами (где можно прописать функцию потерь, Loss Function).

Фил Чен полагает, что в ближайшие десять лет наиболее ценными окажутся работы, которые нельзя оценить в рамках обучения модели. Молодым специалистам он советует сосредоточиться на трёх ключевых ресурсах: времени, межличностных отношениях и личном авторитете. Чен подчёркивает важность демонстрации профессиональных достижений и того, чтобы эти достижения заметили влиятельные и компетентные люди. Он призывает молодых специалистов тщательно планировать время, концентрироваться на значимых задачах, смело браться за амбициозные проекты и доводить дела до конца.

При этом Чен не уверен, что сверхинтеллектуальный ИИ (ASI) полностью заменит людей в интеллектуальной работе. По его мнению, люди сохранят уникальное преимущество — способность выбирать значимые задачи для ASI и распределять ресурсы для их решения. В заключение Чен отмечает: возможность видеть перспективы — это первый шаг к достижению целей, а успех в конечном счёте зависит от репутации и профессиональных навыков.

// оригинал
TechNews 科技新報 / AI ↗ Читать оригинал
49 просмотров
// поделиться Telegram VK