23 октября в Пекине прошла конференция iRTE2026, где обсуждался переход диалогового ИИ к AGI. Основатель и CEO компании «» Чжао Бинь выступил с докладом « AGI：». Он проанализировал ключевые изменения за последний год в сфере реального взаимодействия, диалогового ИИ и базовой инфраструктуры, а также представил пятиуровневую систему диалоговых способностей.
Уровни диалоговых способностей выглядят так:
* L1: выражение с точки зрения собственного взгляда — «вопрос‑ответ»;
* L2: выражение на основе закономерностей взаимодействия — переход от пассивного ответа к активному выражению, более естественный и связный диалог;
* L3: общение на основе индивидуального познания — понимание идентичности, намерений и ситуации собеседника, персонализированное общение;
* L4: общение на основе группового познания — понимание социальных отношений и различий в ролях, адаптация к сложным многопользовательским сценариям общения;
* L5: общение на основе глубоких отношений — понимание долгосрочного контекста и эволюции отношений, формирование более глубокого понимания и мысленного консенсуса.
Чжао Бинь подчеркнул, что диалоговый ИИ эволюционирует от пассивного взаимодействия к активному двустороннему диалогу, учится понимать личность, ситуацию, эмоции и отношения человека. Для развития диалогового AGI нужно решить ряд задач: научиться распределять роли и выстраивать порядок общения в сложных социальных сценариях, глубже понимать накопленный человеком долгосрочный контекст.
За последний год компании вроде OpenAI активно внедряют технологию WebRTC — это помогает шире применять технологии реального взаимодействия в сфере диалогового ИИ. Для поддержки диалогового ИИ нужны определённые инфраструктура и технологии: глобальная сеть реальной передачи данных, распределённый облачный периферийный совместный вывод, реальное планирование и возможности двустороннего взаимодействия. Это позволит моделям и агентам непрерывно взаимодействовать в реальных сценариях.
Компания Шэн Ван (Sheng Wang) развивает диалоговый ИИ‑движок с полнодуплексным взаимодействием — он соединяет модели, Agent и пользователей для стабильного реального диалога. Компания совершенствует инструменты для разработчиков — SDK, Skills, CLI, Recipes для создания Agent с полной логикой и выполнением задач. Диалоговый ИИ внедряется в разные сферы: от обслуживания клиентов и образования до AI‑компаньонов и умных носимых устройств.
На конференции выступили и другие эксперты. Андрей Норкин (Andrey Norkin), главный архитектор NVIDIA и сопредседатель рабочей группы AOMedia по видеокодекам, рассказал о технологии AV2.
На одном из круглых столов под руководством соучредителя Шэн Ван Тони Вана (Tony Wang) обсуждали, станет ли персональный интеллектуальный агент следующим поколением интерфейса взаимодействия. В дискуссии участвовали менеджер по продуктам интерактивных медиа, техноблогер Юджин Вэй (Eugene Wei), техномедиа‑автор, ведущий подкаста «Луань фан шу» (Пань Луань), AIoT‑предприниматель, автор медиа про локальный ИИ Хуа Цзяньсинь (Hua Jianxin).
Участники дискуссии пришли к выводу, что персональные интеллектуальные агенты меняют представление о следующем поколении интерфейсов. Пань Луань считает, что ценность AI‑продуктов смещается с привлечения внимания пользователей на помощь в выполнении задач. Хуа Цзяньсинь полагает, что в будущем вход не будет привязан к одному устройству — очки, наушники и другие сенситивные устройства могут стать входами. Юджин Вэй подчеркнул, что способность агента понимать интересы, историю общения и социальные связи пользователя определяет его ценность.
На втором круглом столе под председательством главного коммерческого директора Шэн Ван Цуй Бо обсуждали, как диалоговый ИИ создаёт реальную ценность. В дискуссии приняли участие основатель Се Цзе Чжи Нэн (Xie Yue Zhi Neng) Чэнь Вэй (Chen Wei), основатель Гуань Кэ Кэ Цзи (Guan Ke Ke Ji) Гэн Сянлэй (Geng Xianglei), соучредитель и ответственный за экосистему Rokid (Лэци) Цай Госян (Cai Guoxiang), CEO Тай Тань Ци Мин (Tai Tan Qi Ming) У Кан (Wu Kang).
Участники обсуждали сценарии применения диалогового ИИ: воплощённый интеллект, умные носимые устройства, корпоративный маркетинг, AI‑рекрутинг. Чэнь Вэй считает, что ключевой аспект воплощённого интеллекта — превращение намерений человека в действия робота. Робот должен объединять мультимодальные данные (звук, видео, собственное состояние), воспринимать физическую среду, планировать и принимать решения, корректировать выполнение задач с учётом изменений среды. Важнее не выполнение демонстрационных задач, а понимание реальных потребностей человека в открытой среде.
Развивается новая парадигма Duplex Reasoning для базовых моделей, нацеленных на интеграцию взаимодействия и действий роботов. Цай Госян подчёркивает, что диалог — ключевая конкурентная сила AI‑очков: даже мощное оборудование и AI‑возможности не обеспечат хороший пользовательский опыт при ненатуральном диалоге. Будущие AI‑устройства должны обеспечивать низкое время задержки, стабильное реальное взаимодействие, понимание семантики и долгосрочного контекста. Приведён пример использования Rokid AI‑ассистентом сервиса RTC от .
Гэн Сянлэй отмечает, что для надёжной работы AI‑голосовых сидений в корпоративных сценариях нужно решить проблемы задержки, выбора момента прерывания и антропоморфности. Для To B‑маркетинга AI должен сочетаться с отраслевыми знаниями и человеческим сотрудничеством. У Кань указывает, что диалоговый AI в рекрутинге помогает массово охватывать соискателей и повышать эффективность обслуживания (а не просто заменять людей). Для замыкания бизнес‑цикла нужно накапливать отраслевые данные, помогать Agent строить долгосрочную память и поддерживать оценку и оптимизацию качества сервиса вокруг реальных событий (собеседование, выход на работу).
Разные отрасли предъявляют разные требования к диалоговому AI, но общий вектор — способность AI не только общаться, но и понимать реальные сценарии, встраиваться в бизнес‑процессы и надёжно выполнять задачи. С развитием реального взаимодействия, мультимодального восприятия и возможностей Agent диалоговый AI может стать связующим звеном между цифровым и физическим мирами и движущей силой бизнес‑процессов.
Шэн Ван продолжит совместно с разработчиками и отраслевыми партнёрами исследовать слияние реального взаимодействия и генеративного AI, чтобы обеспечить более естественный и эффективный опыт реального взаимодействия между людьми и Agent. <<<CODE_BLOCK_N>>> <<<IMG_N>>>
Подписаться в Макс
