Microsoft 27 июля объявила о выпуске новой AI-модели MAI-Cyber-1-Flash, предназначенной для выявления уязвимостей в сфере сетевой безопасности. Модель интегрируют в платформу Project Perception — набор AI-агентов для обнаружения и устранения слабых мест в сетевой безопасности. Публичный предварительный просмотр платформы стартует 3 августа.
На фоне растущих угроз, связанных с использованием генеративных AI-моделей для атак, другие компании тоже развивают решения в сфере кибербезопасности. Так, Anthropic и OpenAI уже выпустили модели, помогающие специалистам по кибербезопасности. Google 21 июля представил свою модель Gemini 3.5 Flash Cyber.
По результатам тестирования на CyberGym AI бенчмарке, комбинация MAI-Cyber-1-Flash и OpenAI GPT-5.4 в системе MDASH (система управления уязвимостями Microsoft) показала результат 95,95 %. Это превосходит показатели конкурентов: Anthropic Mythos 5 (83,3 %), Google 3.5 Flash Cyber (83,2 %) и OpenAI GPT-5.5 Cyber (85,6 %).
По словам Хайете Галло (Hayete Gallot), использование MAI-Cyber-1-Flash в MDASH позволяет сэкономить около 50 % затрат по сравнению с текущей оптимальной конфигурацией системы. Project Perception после получения лицензии может предлагать и реализовывать изменения в коде, а также интегрироваться с продуктами других производителей.
Глава AI-направления Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) отметил, что у компании есть уникальный набор данных, и в настоящее время используется менее 1 % из него. Это указывает на значительный потенциал для дальнейшего улучшения модели MAI-Cyber-1-Flash.

Microsoft touts cost-saving AI model for cybersecurity
Unsplash