Искусственный интеллект всё активнее используют для прогнозирования путей тайфунов — в некоторых случаях результаты оказываются точнее традиционных метеорологических моделей. Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) с 2025 года официально внедрит систему AI-прогнозов AIFS — она будет работать параллельно с традиционной моделью IFS. Точность прогнозирования путей тропических циклонов с помощью AIFS может быть на 20 % выше, чем у физических моделей, при этом затраты на вычисления существенно снижаются.
AI анализирует десятки лет метеорологических данных, выявляет закономерности и на их основе быстро предсказывает погоду, не решая каждый раз сложные физические уравнения. Особенно хорошо ИИ справляется с прогнозированием путей тайфунов: он выявляет связи между атмосферными потоками и движением тайфунов, опираясь на большие массивы исторических данных.
В августе этого года в журнале Nature опубликовали исследование Google DeepMind: разработанная компанией система прогнозирования тропических циклонов в 2023–2025 годах в среднем опережает ведущие существующие модели более чем на сутки — это сопоставимо с прогрессом в прогнозировании тайфунов за последние десять лет.
Тем не менее AI пока не может полностью заменить традиционные модели. Например, система AIFS от ECMWF хорошо определяет путь тайфуна, но нередко недооценивает его интенсивность. Прогнозирование усиления тайфуна требует учёта сложных процессов — например, динамики глазной стены, температуры морской воды, обмена влагой между морем и атмосферой. Здесь по‑прежнему важны высокоразрешающие физические модели.
Скорее всего, будущее — в совместном использовании AI и традиционных методов: ИИ быстро генерирует множество прогнозов, а традиционные модели учитывают сложные физические процессы; окончательное решение остаётся за метеорологами. При этом роль специалистов может измениться: из «людей, которые считают погоду» они могут превратиться в «экспертов по оценке рисков» — будут проверять корректность AI, интерпретировать неопределённости разных моделей и переводить сложные прогнозы в понятные предупреждения для властей и населения. Например, AI может сообщить, где ожидается выход тайфуна на сушу, сколько выпадет осадков, какие реки могут выйти из берегов и где вероятны затопления — а интерпретировать эти данные и принимать решения будут уже специалисты. Это актуально не только для тайфунов, но и для других экстремальных погодных явлений — жары, ливней, гроз и т. д.
Подписаться в Макс
