Венчурная компания Matter Venture Partners привлекла $4,5 млрд для финансирования ранних этапов развития хардкорных технологий. В сферу интересов фонда вошли полупроводники, робототехника, физический ИИ, квантовые вычисления, передовое производство и энергетика. Это больше, чем в первом фонде компании — тогда удалось собрать $3 млрд.
Сооснователь Matter Вен Хсие считает, что бум ИИ создаст спрос на аппаратное обеспечение, которое поддерживает эту технологию. По данным PitchBook, инвестиции в deep tech (включая робототехнику, космические и квантовые технологии) выросли с $230 млрд в 2020 году до $900 млрд на текущий момент.
Соучредитель Matter Хаомяо Хуан в интервью Humanoid Daily Podcast отметил: «Если ИИ поглотит мир, аппаратное обеспечение станет его зубами». Он подчеркнул, что чипы, центры обработки данных и фабрики по производству полупроводников — это узкие места в развитии ИИ. По мнению Хуана, ИИ сможет существенно улучшить жизнь людей через робототехнику — например, помогать в поддержании здоровья и выполнять работу, которую люди не хотят или не могут делать.
Среди инвесторов Matter — ASML, TSMC, Broadcom, Resonac, Nitto Denko, Sojitz, Development Bank of Japan и Kleiner Perkins. По мнению Forbes, этот список напоминает карту глобальной цепочки поставок полупроводников.
Хуан считает, что сейчас сложились три условия для прорыва в робототехнике: развитие AI-моделей, рост вычислительных мощностей и спрос на рынке. Современные AI-модели лучше обобщают информацию и помогают роботам справляться с неожиданными ситуациями, которые раньше требовали перепрограммирования. Кроме того, роботы теперь могут оснащаться мощными вычислительными устройствами, которые постепенно дешевеют. Рынок также создаёт спрос на роботов: например, из‑за старения рабочей силы в Японии и потребности в физических мощностях для производства и центров обработки данных.
При этом роботы по‑прежнему сталкиваются с проблемой надёжности. Хуан приводит пример с домашним роботом: если его успешность в уборке посуды составляет 99 %, то в среднем раз в неделю он всё равно разобьёт тарелку. Это неприемлемо для людей.
Также Хуан видит потенциал в разработке специализированных компонентов для роботов. Сейчас многие детали для роботов изначально разрабатывались для других целей — например, батареи для ноутбуков или промышленных механизмов. Хуан прогнозирует, что в ближайшие пять лет универсальные роботы начнут массово использоваться на заводах и складах — их дизайн может быть ближе к промышленному роботу Dexterity Mech, чем к двуногому человекоподобному роботу.
Автор Forbes Джон Коетсье полагает, что прогресс в области домашних роботов может быть быстрее, чем ожидает Хуан. Например, робот от компании Figure после нескольких недель обучения на данных о временных работниках показал шестикратный рост эффективности в тестах с участием 30 семей.
Подписаться в Макс
