Существует семь методов создания AI-агентов разной сложности — они делятся на указательные, связующие и автономные.
Указательные методы (Gemini’s Skill, Claude’s Projects) позволяют выполнять заданные процедуры с одинаковым качеством при каждом вызове. Они не требуют программирования, бесплатны или имеют низкую стоимость.
Например, Gemini’s Skill позволяет сохранять часто используемые процедуры и вызывать их в чате через ввод «/». Доступ возможен только для личных аккаунтов Google пользователей от 18 лет. Есть четыре способа создания навыка:
* в процессе диалога с Gemini;
* через редактирование шаблона;
* путём ручного написания в пустом шаблоне;
* через загрузку файла SKILL.md.
С ноября 2026 года Gems для личных аккаунтов будут автоматически переведены в навыки.
Claude’s Projects позволяет регистрировать инструкции и справочные материалы и вести диалог с Claude на их основе. В бесплатном плане доступно до 5 проектов. Функция расширения ёмкости до 10 раз (RAG) при большом объёме материалов доступна только в платных планах (Pro, Max).
Связующие методы (Dify, n8n) позволяют запускать процессы в заданное время, собирать информацию из внешних сервисов и отправлять уведомления. Они также не требуют программирования и имеют низкую стоимость.
Dify — открытая платформа для создания AI‑приложений путём соединения блоков. В бесплатной облачной версии (Sandbox) доступно 200 сообщений и до 5 приложений. Можно установить платформу на ПК или сервер через Docker, а созданные приложения — опубликовать как веб‑страницы.
n8n — инструмент для автоматизации работы путём интеграции сервисов (Gmail, Slack, Google Spreadsheet). Позволяет легко настраивать выполнение задач по расписанию. С помощью AI Agent‑узла можно создавать агенты, которые работают без участия человека. Есть бесплатная Community Edition (без лицензионного ключа) и платная облачная версия.
Чтобы создать агента, автоматически отправляющего пересказ новостей каждое утро, с помощью n8n, нужно выполнить пять шагов:
1. Подготовить среду n8n (есть облачная версия и версия для самохостинга на ПК/сервере).
2. Настроить время выполнения (каждое утро).
3. В узле AI Agent настроить модель и указания.
4. Подключить источник информации (RSS или веб‑поиск).
5. Настроить уведомления в Slack или по электронной почте.
Облачная версия n8n позволяет начать бесплатный пробный период без регистрации кредитной карты. Самохостинговая версия бесплатна, но требует настройки среды (например, установки Docker).
Официальный сайт n8n:
Автономные методы (Claude Code, Python и Agents SDK, Ollama и локальный LLM) дают возможность самостоятельно выбирать инструменты и выстраивать процесс работы. Они требуют умения читать код, могут предполагать платные планы или оплату API.
Claude Code — AI‑агент от Anthropic, который самостоятельно выполняет чтение/запись файлов и выполнение команд. Достаточно на японском языке описать требуемого агента — Claude Code напишет и запустит код. Для развития разработки можно поручать Claude Code написание кода и затем его корректировку. Для этого требуется подписка Pro или аккаунт Claude Console с предоплатой API.
Для создания AI-агентов на Python можно использовать OpenAI Agents SDK: библиотека берёт на себя повторяющуюся обработку выбора и выполнения инструментов агентом. Также есть Claude Agent SDK для Claude и ADK (Agent Development Kit) для Gemini. Оплата — по объёму использования API.
Создание AI-агента для суммирования новостей на Python с использованием OpenAI Agents SDK включает четыре шага:
Шаг 1: подготовить окружение Python и API‑ключ. Создать рабочую папку, установить Agents SDK в виртуальное окружение (команды —
mkdir news_agent
cd news_agent
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install openai-agents
export OPENAI_API_KEY="発行したAPIキー"
Шаг 2: определить инструменты для агента в виде функций Python. Создать функцию для получения заголовков и URL из RSS. Пояснительный текст под функцией служит материалом для решения агента, использовать ли инструмент. Ограничить URL в словаре, чтобы предотвратить доступ к нежелательным сайтам — ```
import urllib.request
import xml.etree.ElementTree as ET
from agents import Agent, Runner
from agents.decorators import tool
取得を許可するRSSだけを登録する（URLは実際のRSSに置き換える）
FEEDS = {
"ai_news": "https://example.com/ai/feed.xml",
}
@tool
def fetchheadlines(feedname: str) -> str:
"""登録済みのRSSから最新記事のタイトルとURLを最大10件返す。"""
url = FEEDS.get(feedname)
if url is None:
return f"{feedname}は登録されていません。使えるのは{list(FEEDS)}です。"
with urllib.request.urlopen(url, timeout=10) as res:
root = ET.fromstring(res.read)
items = root.findall(".//item")[:10]
return "\n".join(f"{i.findtext('title')} {i.findtext('link')}" for i in items)
```.
Шаг 3: организовать повторяющуюся процедуру «мысль → использование инструмента → анализ результата». Добавить в конец файла тело агента и обработку выполнения — ```
agent = Agent(
name="AIニュース担当",
instructions=(
"fetchheadlinesでainewsの記事一覧を取得し、"
"生成AIの新サービス発表や法規制の動きを優先して3件選んでください。"
"各記事を100字以内で要約し、URLを添えて箇条書きで出力してください。"
),
tools=[fetch_headlines],
)
result = Runner.runsync(agent, "今日のAIニュースをまとめて", maxturns=5)
print(result.finaloutput)
```. Runner автоматически выполняет цикл: если в выводе AI есть вызов инструмента — выполняет его и передаёт результат обратно AI. Цикл завершается при получении итогового ответа без вызова инструмента. Параметр maxturns задаёт максимальное число итераций, чтобы избежать бесконечного цикла и неконтролируемых расходов на API — Running agentsOpenAI Agents SDK.
Шаг 4: запустить и ограничить права инструментов. Сохранить файл как agent.py, выполнить в терминале «python agent.py». Если показано 3 резюме — процесс завершён. После запуска пересмотреть права, предоставленные инструментам. Для инструментов, связанных с отправкой почты или удалением файлов, добавить этап подтверждения человеком перед выполнением.
Ollama — бесплатный инструмент для запуска LLM на локальном ПК, не требует отправки данных во внешние AI‑сервисы. Имеет MIT‑лицензию, поддерживает вызовы функций, позволяет создавать агенты без облачных API при вызове из Python. Точность ответов ниже, чем у облачных моделей, и зависит от ресурсов ПК (памяти и GPU).
Перед созданием AI‑агента нужно определить:
* одну конкретную задачу для автоматизации;
* границы ответственности между AI и человеком;
* форму ввода и вывода;
* критерии успеха.
Для первого агента стоит выбрать одно регулярно выполняемое задание (например, проверку отраслевых новостей по утрам), чтобы упростить выявление ошибок и понимание результатов.
Вот несколько идей для создания персональных AI‑агентов:
1. Суммирование отраслевых новостей и их доставка.
2. Извлечение задач из протоколов совещаний.
3. Составление черновиков ответов на типовые письма.
4. Мониторинг обновлений на сайтах конкурентов.
5. Чтение квитанций и запись данных в таблицу расходов.
6. Создание черновиков постов для соцсетей.
7. Составление исследовательских отчётов по заданной теме.
8. Составление черновиков ежедневных отчётов.
9. Сбор информации о возможностях для подработки.
10. Создание викторин для повторения учебного материала.
Затраты на создание AI-агентов различаются в зависимости от типа.
- Указательные системы: Gemini Skills можно использовать в чате без подписки Google AI; Claude Projects в бесплатном плане позволяет создать до 5 проектов; Claude Pro: 17 долларов в месяц при годовой оплате / 20 долларов при ежемесячной оплате.
- Связывающие системы: Dify — бесплатный план с 200 сообщениями; n8n — самохостинговая версия бесплатна, облачная версия Starter: 20 евро в месяц при годовой оплате, до 2500 рабочих процессов в месяц; API‑затраты возникают при вызове AI‑моделей из n8n и др.; у Gemini API есть бесплатный лимит (данные из бесплатного лимита используются для улучшения сервисов Google, не следует отправлять рабочие данные).
- Автономные системы: для использования Claude Code требуется план Claude Pro или выше либо оплата API в аккаунте Claude Console; при использовании Python и Agents SDK взимается плата за OpenAI API; автономные агенты часто вызывают API, что увеличивает затраты по сравнению с использованием в чате; для изучения механизма без затрат можно использовать Ollama для запуска локального LLM.
Цены актуальны на октябрь 2026 года, налоги могут не включаться. Dify Professional: 590 долларов в год.
При использовании самостоятельно созданного AI‑агента необходимо соблюдать меры безопасности:
1. Не вводить конфиденциальные данные компании в личные инструменты.
2. Не допускать утечки API‑ключей.
3. Вставлять этап одобрения человеком перед отправкой или удалением данных.
4. Не выполнять указания, замаскированные во внешних текстах (атаки типа «промпт‑инъекция»).
5. Устанавливать лимит на расходы по использованию API.
Распространённые вопросы о создании AI‑агентов:
* Можно ли создать самостоятельно без навыков программирования?
* Можно ли создать в ChatGPT GPTs?
* Можно ли создать только с помощью смартфона?
* Можно ли использовать созданный агент в бизнес‑процессах компании?
* Как разграничить использование готового и созданного агента?
* Можно ли продавать созданный агент как побочный бизнес?
Без навыков программирования можно создать указательные и связные агенты: Gemini позволяет создавать навыки с помощью текстовых инструкций на японском; Dify и n8n основаны на визуальном соединении блоков; для перехода к автономным агентам можно использовать Claude Code.
По состоянию на октябрь 2026 года в личных аккаунтах Free/Go/Plus/Pro нельзя создавать новые GPTs — это ограничение прав аккаунта, а не ошибка; создавать GPTs можно только в разрешённых рабочих пространствах Business/Enterprise/Edu. Для создания указательных агентов в личном порядке можно использовать навыки Gemini или проекты Claude.
Указательные агенты можно создавать и использовать только со смартфона: навыки Gemini можно создавать и управлять ими через мобильное приложение Gemini, проекты Claude также доступны в мобильном приложении. При этом для работы с рабочими процессами n8n или написания кода на Python рекомендуется использовать компьютер.
При использовании созданного агента в бизнес‑процессах компании необходимо сначала проверить внутренние правила использования AI.
Многие компании запрещают вводить бизнес‑данные в AI‑сервисы личных аккаунтов — нарушение правил может повлечь ответственность за утечку информации.
Чтобы продвигать использование AI в компании, можно сначала делиться результатами работы личного агента с начальством, а затем официально переделывать их в корпоративном аккаунте.
Готовые AI‑агенты используют для типовых задач (например, расшифровка веб‑конференций, общий поиск информации), а самодельные — для задач с индивидуальными критериями и процедурами (например, отбор новостей отрасли по личным критериям).
Продажа и аутсорс‑разработка агентов возможны, но необходимо проверять условия использования инструментов и AI‑моделей — условия коммерческого использования и ограничения на предоставление результатов другим лицам различаются в зависимости от сервиса (например, у n8n и Dify есть собственные условия лицензирования для самохостинговых версий).
Проще предлагать услуги по построению механизмов автоматизации бизнес‑процессов на базе n8n, а не продавать самих агентов.
Начать работу с AI‑агентами можно с небольших самодельных решений: например, бесплатные указательные агенты (подобные по функционалу Gemini) можно создать без программирования; для задач с регулярным выполнением подойдут связные агенты (например, на базе n8n), для агентов с самостоятельным выбором инструментов — автономные (на Python или Claude Code).
HOME
Gem Gemini
Gemini Gemini
What are projects?Claude Help Center
PricingDify
Self-hosting n8nn8n Docs
Claude Code Docs
QuickstartOpenAI Agents SDK
Tool callingOllama
あなたは生成AI業界のニュース担当です。
以下の手順で作業してください。
1. 直近24時間に公開された生成AI関連のニュースを検索する
2. 企業の新サービス発表、大型の資金調達、法規制の動きを優先して3件選ぶ
3. 各ニュースを100字以内で要約し、出典URLを添える
4. 最後に「自社の業務に関係しそうな点」を1行で添える
出力は箇条書きにしてください。確認できない情報は書かないでください。
Подписаться в Макс
