В августовском дайджесте LangChain рассказали о новых функциях и мероприятиях. В публичной бета‑версии вышли Managed Deep Agents и LLM Gateway.
LangSmith обновили: теперь можно развернуть Deep Agent в управляемой среде LangSmith одной командой — с поддержкой надёжного выполнения, песочниц, трассировки и прочего. LLM Gateway располагается между агентами и моделями, к которым они обращаются: он даёт командам контроль над затратами, лимитами запросов, откатными моделями и обработкой конфиденциальных данных.
Двигатель LangChain стал более чем в 2 раза эффективнее находить проблемы агентов — предлагаемые исправления на 25 % лучше по стандартным бенчмаркам. Появилась возможность автоматически прикреплять обратную связь о качестве к производственным трассировкам. Первый настроенный оценщик — Perceived Error.
BYOC теперь доступен на AWS: команды могут запускать LangSmith в собственном VPC, а LangChain возьмёт на себя настройку, масштабирование и обновления.
В новой версии упростили базовую оснастку — количество базовых входных токенов уменьшилось на 65 % при сопоставимой производительности.
Хэррисон в своём блоге рассуждает о том, почему компаниям важно владеть своим «интеллектом»: в ближайшие пять лет каждая компания будет использовать ИИ либо для критически важных частей бизнеса, либо как часть продукта для клиентов.
Вышел видеокурс о Managed Deep Agents: в нём есть обзор функций, основные концепции и краткое руководство по созданию и развёртыванию первого агента. Курс «Introduction to Deep Agents» обновили — добавили материалы о выпуске Deep Agents v0.7, модули по суб-агентам, поддержку Typescript, встроенный навык наставника и прочее.
Запланированы мероприятия:
- LangSmith Roadshow (разные города) — технические сессии, живые демонстрации, встреча с руководителем инженерной команды и практическая лаборатория по созданию и улучшению агентов в производстве;
- мероприятия в Нью‑Йорке (24 сентября) и Лондоне (13 октября);
- событие The Learning Loop в Сан‑Франциско (2 сентября) — о непрерывном обучении;
- LangChain Meetup в Гамбурге (3 сентября) совместно с Accenture и Jimdo;
- LangChain x Brickanta Meetup в Стокгольме (8 сентября) — о стеке ИИ шведской стартап‑компании года;
- Building Agents Meetup в Париже (5 октября) с LangChain и Pigment;
- LangChain Amsterdam Meetup в Амстердаме (6 октября) с Хэррисоном Чейзом;
- участие LangChain в конференции в Атланте (1 октября).
Примеры использования LangChain:
- Stripe за неделю создала на Deep Agents агента Kai для повышения продуктивности компании, за месяц масштабировала его с 296 до более чем 5000 пользователей; сейчас 83 % сотрудников Stripe используют Kai еженедельно (более 60 000 сессий);
- Apollo перестроила свой ИИ‑ассистент на Deep Agents, чтобы обрабатывать полный цикл GTM в одном чате на естественном языке — время разработки нового агента сократилось примерно на 80–85 %.
Подписаться в Макс
