Neo Labs: возможности ИИ в математике и естественных науках

В статье обсуждается роль искусственного интеллекта в развитии науки — в частности, в математике и естественных науках. Автор рассматривает пример «рубежей математики» и обращает внимание на новое поколение стартапов в сфере ИИ, которые называют Neo Labs. Это хорошо финансируемые исследовательские лаборатории, зачастую основанные бывшими сотрудниками таких гигантов, как Anthropic, OpenAI, DeepMind и Google Brain. Банк международных расчётов (BIS) сравнивает траекторию движения капитала в эпоху бума ИИ с четырьмя основными экономическими пузырями и инновационными циклами в истории. The Financial Times, опираясь на данные BIS, проводит аналогии с железными дорогами 1840-х годов и эпохой доткомов 1990-х и выделяет ряд аномалий, характерных для инвестиционного цикла в области ИИ в 2025–2026 годах. Согласно отчёту Exponential View, за последние 12 месяцев продажи в сфере ИИ достигли 110 млрд долларов, а в годовом исчислении выручка превышает 175 млрд долларов. Среди лабораторий Neo — Mirendil, которая создаёт «самоускоряющийся» ИИ, способный выполнять работу исследователя; Engram (стартап восьмимесячной давности), разрабатывающий инфраструктуру ИИ с целью повышения эффективности моделей и снижения затрат; General Intuition AI, специализирующаяся на создании больших моделей действий (LAM) и «моделей мира», способных воспринимать, прогнозировать и действовать в реальном времени; Prometheus (основан в ноябре 2025 года Джеффом Безосом и Виком Баджаем), сосредоточенный на создании моделей ИИ для физических задач; Trajecture, создающий платформу для непрерывного обучения. Также упоминается, что ИИ уже помогает учёным — например, астрономам — и используется в химических и биологических исследованиях, при разработке новых материалов и лекарств. В статье затронут и математический вопрос, поставленный венгерским математиком Паулем Эрдешем в 1946 году: какое максимальное количество пар точек, разбросанных по плоскости, может находиться на единичном расстоянии друг от друга при очень большом n? Почти восемь десятилетий эта гипотеза оставалась недоказанной.