16 октября Anthropic опубликовала два отчёта: «How employment is changing at Anthropic» (анализ влияния ИИ на занятость и работу в компании) и «The AI expectations gap» (сравнение прогнозов будущего ИИ среди сотрудников Anthropic и обычных американцев).
В компании заметно трансформируется структура персонала. Доля сотрудников начального уровня (энтрии-левел) в техническом отделе снизилась с 21 % в начале 2025 года до 14 %. Доля начального уровня в общем объёме найма технических специалистов упала с 27 % до 9 %. Одна из причин — с января 2026 года в Anthropic начали использовать Claude для написания кода и поиска ошибок.
Рост эффективности работы с ИИ отражается в цифрах. В марте 2026 года время работы AI-агентов (автономных и диалоговых) впервые превысило время работы людей. К августу время работы диалоговых агентов, управляемых сотрудниками, достигло шестикратного превышения времени работы сотрудников. Количество коммитов на одного инженера (с учётом работ, выполненных агентами) выросло в 5 раз по сравнению с показателями полугодовой давности. Увеличилось количество обработанных контрактов в юридическом отделе и заключённых сделок у менеджеров по продажам.
Сравнение 192 инженеров, внедривших кодирующих агентов, и 74 инженеров без внедрения показало значительный рост объёма добавленного кода после внедрения агентов. При этом процент последующих удалений или откатов между кодом, написанным агентом, и кодом, написанным человеком, не отличался. <<<CODE_BLOCK_N>>>
Есть и нюансы в использовании AI-агентов. Около 80 % диалоговых сессий — это время ожидания ввода от человека со стороны агента. В нетехнических отделах на полное прочтение результатов работы агентов требуется более половины рабочей недели. Доля «метаработы» (работы по мониторингу и управлению агентами) в диалоговых сессиях выросла с 10 % осенью 2025 года до 22 % весной 2026 года. <<<IMG_N>>>
Меняются и критерии оценки кандидатов. С 2024 по 2026 год упоминания об опыте использования AI‑инструментов в оценках менеджеров по найму выросли в 3 раза для технических должностей и в 4 раза для нетехнических. Для технических кандидатов сильнее всего выросло упоминание автономии и способности к принятию решений, а упоминание знаний в профессиональной области снизилось.
Чтобы адаптироваться к изменениям, Anthropic внедряет ряд мер: владение акциями сотрудниками, систему раннего предупреждения о должностях, подверженных влиянию AI, приоритетное перемещение сотрудников внутри компании. При этом эти меры не направлены напрямую на решение проблемы сокращения найма на начальные позиции. Также отмечается необходимость правительственных мер по профессиональному обучению и поддержке доходов.
Параллельно Anthropic и Morning Consult провели опросы, чтобы сравнить ожидания от развития ИИ. Morning Consult в августе опросила 1980 взрослых в США, а Anthropic — 1334 своих сотрудников. По текущей способности AI результаты в основном совпали, но мнения о скорости будущего развития AI сильно различались.
Различия в прогнозах особенно заметны в оценках возможностей ИИ к 2030 году. 91 % сотрудников Anthropic считают, что к 2030 году AI сможет совершать открытия уровня Нобелевской премии, среди взрослых в США так считают 39 %. Более 90 % сотрудников Anthropic полагают, что к 2030 году AI сможет выполнять 5 задач (создание типовых писем, составление налоговых деклараций, ведение бухгалтерии, составление контрактов, разработка ПО) самостоятельно или с подтверждением человека, среди взрослых в США таких около 60 %.
Средние оценки доли рабочего времени, которое к 2030 году сможет выполнять AI, также различаются: у сотрудников Anthropic — 75 %, у работников США — 28 %. Более 80 % рабочего времени, которое сможет выполнять AI, прогнозируют более половины сотрудников Anthropic, среди работников США — только 5 %. Обе группы связали ожидаемую степень автоматизации с прогнозом уровня безработицы: чем выше ожидаемая роль AI в работе, тем выше прогнозируемый уровень безработицы. При одинаковом уровне ожидаемой автоматизации прогнозы безработицы также были схожими. Anthropic считает, что различия в прогнозах обусловлены разным опытом работы с AI, а не разными теориями о влиянии AI на занятость. Предполагается, что по мере распространения использования AI прогнозы среди населения могут измениться.
Подписаться в Макс
