Искусственный интеллект активно меняет подходы к автоматизации и цифровизации производства. По данным IDC, в ближайшие годы цепочки поставок и бизнес-процессы будут переходить от линейных моделей к интеллектуальным экосистемам. Для раскрытия потенциала ИИ нужны совместимость систем, надёжная база данных и безопасная цифровая среда.
Компании могут внедрять роботов постепенно — через модульные и платформенные решения, интегрируя их в уже существующие производственные линии и системы управления. Однако для широкого распространения робототехники необходимо создать открытую и коммерчески жизнеспособную экосистему. Как отметил вице-президент Qualcomm У Наньи, компания уже более 15 лет развивает ИИ-технологии и стремится применить свои наработки из сферы автономных автомобилей в Physical AI.
Развитие роботов идёт в направлении сочетания LLM и VLM: теперь машины могут наблюдать, учиться и выполнять сложные многоэтапные задачи (например, открывать шкафы, убирать кухню или готовить напитки) по голосовым или визуальным командам. Профессор Ли Цзушэн из университета Чэнгуна работает над сервисными роботами — например, над моделями, которые могут автоматически избегать препятствий в торговых залах или самостоятельно выбирать и упаковывать товары в беспилотных магазинах. По его словам, пока роботы слишком дороги для повседневного использования, а для их внедрения нужны реальные производственные площадки для обучения и тестирования. Одна из ключевых задач Physical AI — научить модели преобразовывать полученную информацию в точные и безопасные физические действия.
Из‑за нехватки рабочей силы предприятия ищут гибкие решения для автоматизации. По мнению руководителя разработки Qualcomm Лю Чэнжэня, роботы будут становиться всё более универсальными — от выполнения отдельных задач они перейдут к работе на основе больших языковых моделей. Для этого Qualcomm разработала платформу Qualcomm Dragonwing IQ, в том числе модель Dragonwing IQ10 с производительностью до 700 TOPS и 18 ядрами процессора Qualcomm Oryon.
Чтобы устранить разрыв между лабораторными моделями и их применением в реальных условиях, Qualcomm приобрела Edge Impulse и сотрудничает с Arduino. Это позволяет предлагать комплексные решения — от тестирования до массового производства. Кроме того, Qualcomm изучает влияние 6G на робототехнику: технология обеспечит низкую задержку (менее 0,1 мс) и позволит роботам общаться между собой без опоры на оптические устройства, выполнять высокоточное позиционирование и строить карты окружения. Также планируется внедрить в робототехнику опыт из автомобильной сферы (например, V2X-технологии).
Важный аспект внедрения роботов — создание надёжных механизмов доверия. Компания «Тулинлянь» предложила систему с четырьмя компонентами доверия (AACC): идентификация, авторизация, запись доверия и подтверждение способностей. Она позволяет точно определять права роботов и отслеживать ошибки. Например, Dragonwing IQ10 может проводить аутентификацию в автономном режиме с задержкой менее 20 мс и работать круглосуточно. Совместная работа Qualcomm и «Тулинлянь» закладывает основу для безопасного и надёжного массового внедрения роботов.
Подписаться в Макс