Deep Digest

Google AI Blog 26 Jun 2026

AMIE от Google: ИИ для долгосрочного управления заболеваниями

В журнале Nature вышло исследование системы AMIE от Google — ИИ для долгосрочного управления заболеваниями. Система сравнялась с врачами по общему подходу к лечению и превзошла их по точности планирования и согласованности рекомендаций. Сейчас идёт общенациональное исследование применения AMIE в виртуальной медицинской помощи.

LLM

читать →

~1 мин 2906 просмотра

Google DeepMind 26 Jun 2026

Gemini 3.5 Live Translate: голосовой перевод на 70+ языков

Google выпустила модель Gemini 3.5 Live Translate для перевода речи в реальном времени. Она распознаёт более 70 языков, сохраняет интонацию и темп речи, работает непрерывно, балансируя между ожиданием контекста и немедленным переводом. Модель уже доступна в продуктах Google — для разработчиков, предприятий и обычных пользователей.

Audio

читать →

~2 мин 3087 просмотра

Google DeepMind 26 Jun 2026

Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов

Google представила дорожную карту управления ИИ, чтобы обеспечить безопасность агентов по мере роста их возможностей. Подход включает систему моделирования угроз на основе MITRE ATT&CK, средства контроля ИИ и измерение ключевых показателей производительности. Компания также опубликовала техническое руководство для разработчиков политики «Три уровня безопасности агентов».

LLM Safety Research

читать →

~3 мин 3203 просмотра

Google DeepMind 26 Jun 2026

Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты исследования

Представлены результаты РКИ влияния управляемого обучения с Gemini на успеваемость школьников в Сьерра-Леоне. Учащиеся, использовавшие инструмент, улучшили показатели по математике: прирост составил +0,258 стандартных отклонений по сравнению с контрольной группой. Исследование также выявило высокую вовлечённость учеников и профессиональный рост учителей.

LLM

читать →

~2 мин 3366 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 26 Jun 2026

LLM сталкиваются с трудностями при решении инженерных задач с диаграммами

Исследование показало: LLM хорошо решают текстовые инженерные задачи, но ошибаются при работе с диаграммами и многоэтапным анализом из‑за сложностей в рассуждениях.

LLM Research

читать →

~1 мин 1570 просмотра

cs.CL

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CL 26 Jun 2026

Обучение на полезность может лишить ИИ сострадания: новое исследование

Обучение языковых моделей на полезность может снижать уровень сострадания и моральных рассуждений, тогда как обучение кодированию лучше сохраняет ценности. Исследование проведено на Llama 3.1 8B с критериями AHB и MORU.

LLM Research Safety

читать →

~1 мин 2449 просмотра

Google Research 26 Jun 2026

Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием

Google представила метод ускорения моделей Gemini Nano на устройствах Pixel — адаптацию прогнозирования с использованием нескольких токенов (MTP) к «замороженным» моделям Gemini Nano v3. Новая архитектура устраняет «узкое место» авторегрессивной генерации текста и оптимизирует использование памяти на мобильных устройствах. В экспериментах на Pixel 9 скорость работы выросла на 50 % и более.

LLM

читать →

~2 мин 3528 просмотра

cs.CV

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CV 26 Jun 2026

Новый метод оценил биомассу деревьев в городах по данным с воздуха

Разработан метод оценки биомассы деревьев в городах по данным лидара и оптических камер с воздуха — без ручного аннотирования, с высокой точностью.

Vision Research

читать →

~1 мин 1410 просмотра

cs.CV

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CV 26 Jun 2026

LCG: новая платформа для создания согласованных серий изображений

Платформа LCG позволяет создавать согласованные серии изображений из текста, используя SRA и RCC. Для обучения создан набор данных LCCD (600 тыс. последовательностей).

Vision Research

читать →

~1 мин 1125 просмотра

cs.LG

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.LG 26 Jun 2026

Chisao: новый оптимизатор на GPU ускорит решение сложных задач

Chisao — оптимизатор на GPU для решения сложных задач оптимизации, работает параллельно и ускоряет вычисления в 34–39 раз. Доступен как открытый пакет Python.

Research LLM

читать →

~1 мин 1340 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 26 Jun 2026

Персонаж в чате влияет на отказ: новое открытие в работе ИИ-моделей

Учёные доказали: поведение ИИ-моделей (в т. ч. склонность к отказу) зависит от заданного образа персонажа; эксперименты с Qwen и Llama показали резкое снижение отказов при покладистом образе.

LLM Research

читать →

~1 мин 1983 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 26 Jun 2026

AlgoEvolve: LLM научили совершенствовать торговые алгоритмы

Платформа AlgoEvolve с помощью LLM генерирует и улучшает торговые алгоритмы в виде Python‑кода, адаптируясь к рыночным условиям и превосходя человеческие разработки.

LLM Research Business

читать →

~1 мин 2307 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте