DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый взгляд на обучение нейросетей: как модели выбирают простые решения

Исследователи объяснили, почему глубокие нейросети с мономиальными активациями склонны упрощаться в процессе обучения — за счёт появления неактивных нейронов.

Research LLM
читать →
~1 мин 753 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

RADIANT-ПЭТ: ИИ помогает точнее выявлять поражения при ПЭТ/КТ

Фреймворк RADIANT-PET использует LLM и обучение с подкреплением для точной сегментации поражений при ПЭТ/КТ — лучше отсеивает ложные срабатывания и согласовывает прогнозы с клинической интерпретацией.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 716 просмотра
Google DeepMind

Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash: новые инструменты от Google

Google выпустил модели Nano Banana 2 Lite для генерации изображений и Gemini Omni Flash для создания и редактирования видео. Первая отличается высокой скоростью и экономичностью, вторая позволяет комбинировать разные типы данных для работы с видео. Разработчики могут объединять модели в единый рабочий процесс.

LLM Multimodal
читать →
~2 мин 1271 просмотра
Analytics Vidhya

ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro: сравнение подписок за 20 долларов

Сравнение подписок ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro за 20 долларов в месяц. Каждая модель имеет свои сильные стороны: Claude хорош для написания текстов, ChatGPT — для изображений и безопасности, Gemini — для интеграции с сервисами Google и создания видео. Выбор зависит от конкретных задач пользователя.

LLM
читать →
~1 мин 438 просмотра
Towards Data Science

Как пройти поведенческое интервью для специалиста по обработке данных

Хейден Пеллетье даёт три совета, как пройти поведенческое интервью для специалиста по обработке данных: научиться рассказывать о бизнес‑ценности своей работы, заранее изучить особенности собеседований в конкретной компании и подготовить примеры ситуаций для ответов на вопросы. Для структурирования ответов рекомендуется использовать метод STAR.

Research
читать →
~3 мин 440 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

VirtueMap: как оценить этические принципы больших языковых моделей

VirtueMap — структура для оценки LLM через призму аристотелевской этики: оценка ответов на этические дилеммы и формирование профилей моделей по добродетелям. Есть интерактивный сайт.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 709 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к анализу текстов: усреднённые SAE упрощают работу с длинными контекстами

Авторы предложили усреднённые по ходу движения SAE — метод, который упрощает анализ длинных текстов в языковых моделях, фиксируя характеристики фрагментов, а не отдельных токенов.

LLM Research
читать →
~1 мин 705 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ModernBERT научился разбираться в юридических документах

ModernBERT адаптировали для юридической сферы — обучили на судебных решениях США. Модель лучше обрабатывает юридические тексты, работает с последовательностями до 8192 токенов. Модель выложена в открытый доступ.

LLM Research
читать →
~1 мин 741 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Topo4Vec: ИИ-платформа для проверки качества геоданных

Topo4Vec — платформа GeoAI для автоматической проверки геоданных: выявляет ошибки (перекрытие полигонов, проблемы в уличной сети), заменяет ручной труд, показала высокую точность в тестах.

Research Vision
читать →
~1 мин 718 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый способ оценить объяснения работы нейросетей: прорыв в компьютерном зрении

Предложены новые метрики для оценки XAI-методов в CNN в реальных условиях с использованием особых возмущений данных; протестировано в медицинских и визуальных приложениях.

Vision Research LLM
читать →
~1 мин 670 просмотра
Leiphone

OpenAI меняет стратегию: от пользователей к бизнесу через плагины

OpenAI меняет стратегию — от ориентации на обычных пользователей к работе с бизнесом. Компания интегрирует в ChatGPT Codex и шесть плагинов для разных сценариев, добавляет функции аннотаций и сайтов. Параллельно она стремится создать платформу наподобие App Store, в то время как Anthropic фокусируется на способности агентов выполнять конкретные задачи.

LLM Business Agents
читать →
~2 мин 705 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту