DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Модели языка жестов научились улавливать фонологические нюансы

Учёные оценили, как модели распознавания языка жестов улавливают фонологические особенности: выявлены различия между моделями на основе позы и пикселей, обнаружена частичная корреляция с восприятием человека.

Research LLM Multimodal
читать →
~1 мин 733 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

BV-Blend: новый способ сделать обучение ИИ более стабильным

BV-Blend — платформа для стабильного обучения с подкреплением: объединяет текущие и исторические данные, учитывает неопределённость, повышает эффективность тренировок ИИ.

Research
читать →
~1 мин 699 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Два подхода к ИИ: какой победит в конкурентной борьбе?

Учёные с помощью теории игр изучили конкуренцию между двумя типами ИИ-агентов (минимизирующим вред и ориентированным на одобрение) и определили условия, при которых первый может победить.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 728 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый метод проверки LLM: как убедиться, что ИИ понимает теорию, а не просто копирует?

Предложен метод калибровки LLM: он разбирает задачу на компоненты и проверяет, соответствует ли ответ модели теории, а не просто копирует данные.

LLM Research
читать →
~1 мин 680 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ИИ воссоздаёт разрушенные памятники: новый метод сборки каменных блоков

Платформа JIP-2 с помощью ИИ автоматически восстанавливает разрушенные архитектурные памятники, анализируя изображения и генерируя 3D-видео реконструкции.

Vision Research
читать →
~1 мин 739 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

ИИ-конвейер выявляет аномалии энергопотребления и даёт рекомендации

Создана система для отслеживания энергопотребления в офисах: она находит аномалии и выдаёт рекомендации на основе LLM и прогнозирования временных рядов. Прошла тестирование на 16 сценариях.

LLM Research Business
читать →
~1 мин 753 просмотра
Google Research

TabFM от Google: модель для работы с табличными данными

Google представила модель TabFM для работы с табличными данными. Она использует подход контекстного обучения (ICL), чтобы упростить классификацию и регрессию без ручной настройки. Модель протестирована в системе TabArena и интегрируется в Google BigQuery.

LLM
читать →
~4 мин 1337 просмотра
Together AI Blog

Together AI на ICML 2026: исследования в области ИИ

Together AI представит на ICML 2026 восемь статей о разработках в сфере ИИ — от агентов и систем логического вывода до оптимизации алгоритмов и работы с ядрами графических процессоров. Среди разработок — структуры для обучения и оценки, методы оптимизации рассуждений и декодирования, системы контекстного параллелизма. Исследователи продемонстрируют решения на стенде B714 в Сеуле (6–11 июля).

LLM Research Agents
читать →
~2 мин 742 просмотра
Towards Data Science

Контекстная инженерия в RAG: четыре фрагмента данных для ответа

Статья посвящена контекстной инженерии в RAG — подходу к сбору контекста для ответов LLM. Описана архитектура из четырёх блоков (анализ документов, анализ вопросов, поиск, генерация) и четыре фрагмента полезной нагрузки для одного документа. Подход позволяет оптимизировать затраты и упростить аудит работы системы.

LLM
читать →
~2 мин 440 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к разреженному вниманию: интервал Фибоначчи даёт преимущество

Предложен новый метод разреженного внимания с интервалом Фибоначчи: статическое смещение слоя эффективнее других подходов, хотя и требует больше времени на тренировку.

LLM Research
читать →
~1 мин 704 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту