DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: IJCAI 2026: награды в области ИИ и перспективы Agentic AI
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3528 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3440 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3404 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3366 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3203 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM860 Research498 Business237 Safety168 Multimodal93 Agents87 Hardware81 Vision64 Robotics54 Audio4
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как оптимизировать генеративные состязательные сети: новый обзор методов

Анализ методов NAS для GAN: сравнение подходов, выявление преимуществ и ограничений, указание на важность новых показателей оценки и наборов данных.

Research LLM
читать →
~1 мин 1088 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

DocArena: как превратить документы в обучающую среду для поисковых агентов

DocArena — система для создания обучающих сред из документов для агентов поиска; включает набор данных DocArena-79K и инфраструктуру Doc-Search agent; показывает высокие результаты в поиске и контроле качества.

LLM Research Multimodal
читать →
~1 мин 1300 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ИИ определит свежесть фруктов: новый гибридный метод

Гибридный метод с обработкой изображений и ML оценивает свежесть фруктов с точностью свыше 90%, упрощая контроль качества в сельском хозяйстве.

Vision Research Business
читать →
~1 мин 1949 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Как одноклеточные водоросли ориентируются в пространстве: новая модель на основе обучения с подкреплением

Разработана модель, объясняющая фототаксис водорослей через обучение с подкреплением и биохимические реакции; она воспроизводит эмпирические данные о движении клеток.

Research
читать →
~1 мин 1721 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Нейросеть предсказывает эволюцию физических систем: прорыв в моделировании

Создана нейросеть для быстрого и точного прогнозирования эволюции физических систем, учитывающая законы физики; эффективна для разных типов смесей.

Research
читать →
~1 мин 1983 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый взгляд на оценку ИИ: что скрывается за максимальной точностью?

Авторы предложили оценивать ИИ-агентов не только по точности, но и по другим параметрам (надёжность, эффективность и др.), представив обновлённый тест CORE-Bench и выявив ускорение решения задач при взаимодействии человека и агента.

Research LLM Agents
читать →
~1 мин 2306 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый метод борется с подхалимажем в языковых моделях

Разработан метод выявления и устранения подхалимажа в языковых моделях с помощью каскадных линейных функций — он эффективнее базовых подходов и требует меньше вычислений.

LLM Research
читать →
~1 мин 2195 просмотра
The Verge AI

Anthropic и Белый дом: конфликт из-за моделей Mythos и Fable

Компания Anthropic отключила модели Mythos после ультиматума администрации Трампа, требующего ограничить доступ к ним для неграждан США. Переговоры между Anthropic и властями продвигаются медленно из‑за отсутствия чёткой правовой базы для экспортного контроля ИИ-систем. Ситуация создаёт риски для американской индустрии ИИ и влияет на мировой рынок технологий.

LLM Safety Business
читать →
~3 мин 1548 просмотра
TechCrunch AI

Amazon инвестирует 13 млрд долларов в ИИ и облачные технологии в Индии

Amazon планирует вложить 13 млрд долларов в развитие ИИ и облачных технологий в Индии до 2030 года. Инвестиции пойдут на расширение центров обработки данных AWS в Мумбаи и Хайдарабаде. Это часть волны вложений глобальных IT-компаний в индийскую инфраструктуру для продуктов искусственного интеллекта.

LLM Business Hardware
читать →
~2 мин 1528 просмотра
TechCrunch AI

Netris привлекла 15 млн долларов от a16z для работы с нео-облаками

Стартап Netris предлагает решение для ускорения запуска сервисов в нео-облаках — ПО и платформу для автоматизации настройки сетевых коммутаторов. Компания привлекла 15 млн долларов в раунде серии А от a16z. Её решения уже работают более чем на 35 графических кластерах по всему миру.

LLM Hardware Business
читать →
~3 мин 1515 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту