ATHENA-R1: ИИ-агент превзошёл GPT-5 в обосновании лечения

Учёные представили ИИ-агента ATHENA-R1, который помогает обосновывать лечебные решения — учитывает контекст заболевания, сопутствующие болезни, лекарства и другие факторы. Агент обучен на данных об одобренных FDA препаратах с 1939 года и 212 биомедицинских инструментах. Для обучения использована система подкрепляющего обучения и двухуровневая система самообучения: мультиагентные системы разрабатывают инструменты и траектории рассуждений, а затем обучение подкрепляется научной обратной связью. ATHENA-R1 показал точность 94,7% при обосновании лекарств и 82,9% при обосновании лечения — это на 17,8 и 10,7 балла выше, чем у GPT-5. Эксперты из 28 организаций, занимающихся редкими заболеваниями, предпочли его эталонным моделям, а врачи высоко оценили его работу в сложных случаях. Кроме того, сгенерированные агентом гипотезы о нежелательных явлениях проверили на электронных медицинских картах 5,4 миллионов пациентов — результаты оказались достоверными.