ИИ: почему нет единого определения и что входит в понятие

На вопрос «Что такое искусственный интеллект?» нет простого ответа. Среди исследователей нет единого определения ИИ — каждый предлагает свои формулировки. Например, ИИ описывают как «машины, которые ведут себя разумно, как люди» или «вычислительные системы, которые обучаются, рассуждают и выносят суждения». Обычно этот термин используют как общее обозначение технологий, которые имитируют или заменяют интеллектуальную деятельность человека — то есть речь идёт не о конкретной технологии, а о широком понятии. Под зонтиком термина «искусственный интеллект» скрываются такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Термин «искусственный интеллект» впервые прозвучал в предложении о проведении конференции в Дартмуте в 1956 году — именно тогда ИИ начал оформляться как исследовательская область. Машинное обучение — это метод статистического изучения закономерностей на основе данных для их прогнозирования и классификации. Глубокое обучение представляет собой метод машинного обучения с использованием многослойных нейронных сетей. Нейронные сети — это модель машинного обучения, которая математически имитирует работу нейронов в головном мозге. Чтобы лучше разобраться в теме, важно выстроить связи между этими понятиями и понимать историю возникновения терминологии, в том числе значение Дартмутской конференции.