Модель t0-alpha: как работают базовые LLM для временных рядов
В статье Шона Морана разбирается работа базовых моделей временных рядов на примере t0-alpha — открытой вероятностной модели с 102 млн параметров. Автор тестирует её в GIFT-Eval, сравнивает с другими моделями (Chronos, TiRex, TimesFM) и обсуждает ключевые проблемы оценки и проектирования систем прогнозирования: утечки данных, калибровку, маршрутизацию и другие. Подчёркивается потенциал гибридных решений, сочетающих базовые модели, классические методы и обученных на симуляторах оценщиков.