DeepDigest
Computerwoche · · ~2 мин

AI-агенты в IT-операциях: роль человека остаётся ключевой

AI-агенты берут на себя около трети IT-действий в компаниях, но ключевые решения по‑прежнему принимают люди. Доля одобренных ИИ-предложений растёт, а отказов — снижается. Основные проблемы связаны с качеством данных и интеграциями. Со временем ИИ становится более гибким и адаптивным.

AI-агенты в IT-операциях: роль человека остаётся ключевой

Согласно исследованию компании Fixify, AI-агенты выполняют примерно треть действий в корпоративных IT-процессах, и их доля постепенно растёт. При этом аналитики отклоняют около четверти предложений ИИ, но этот показатель снижается. В ходе анализа почти 18 000 планов и свыше 147 000 действий, выполненных агентами в 40 компаниях за три месяца, выяснилось, что ИИ чаще всего задействован в сферах ПО, приложений, безопасности и совместной работы — там, где задачи повторяемы и их легко отменить.

Fixify выделила четыре этапа работы агентов: планирование, предложение, одобрение или отклонение, выполнение одобренных шагов. Компания определила шесть типов действий в автоматизации с помощью ИИ: выполнение навыка (39,4% всех действий), отправка сообщения запросившему человеку (27,7%), оставление начального комментария (13,2%), выдача инструкций аналитику (9,8%), ожидание (8,8%), выполнение целых рабочих процессов (1,1%).

За три месяца доля одобрения действий, предложенных ИИ, выросла с 23% до 41%, а доля отклонений снизилась с 27% до 16%. Агенты часто составляют план из 15 возможных действий, но выполняют лишь два из них — это своего рода «строительные леса» вокруг значимых изменений.

При этом в некоторых областях, например при управлении жизненным циклом идентификаторов (onboarding, offboarding, IAM), агенты чаще всего терпят неудачи. Около половины сбоев связано с тем, что агент не может найти нужный объект — обычно это происходит из‑за некачественных или устаревших данных. Около 29% сбоев вызвано некорректными входными данными, также встречаются ошибки, связанные с правами доступа и конфигурациями.

Со временем ИИ-автоматизация совершенствуется: планы агентов становятся компактнее, они начинают пересматривать их при изменении условий, а не заранее продумывать все возможные сценарии. Компании должны адаптировать свои процессы под работу с ИИ-агентами: инвестировать в чистые данные об идентификаторах, разрабатывать чёткие сценарии работы, выстраивать надёжные интеграции и рассматривать отклонения как часть процесса обучения ИИ.

// оригинал
Computerwoche ↗ Читать оригинал
4 просмотров
// поделиться Telegram VK