В эпоху искусственного интеллекта многие компании по-прежнему используют его лишь как чат‑бота для ответов на вопросы. Но настоящий прорыв связан с тем, насколько предприятия готовы воспринимать ИИ как полноценного цифрового сотрудника и перестраивать рабочие процессы. Об этом в интервью рассказал старший консультант Внешнеторговой ассоциации Ли Юньвэй.
По словам Ли Юньвэя, до 2026 года ИИ в основном будет выполнять функции чат‑бота — отвечать на вопросы, искать информацию и давать советы. Но сейчас набирает обороты агентный ИИ (Agentic AI): такие системы способны самостоятельно выполнять задачи, которые раньше требовали участия человека — например, писать код, планировать расписание или решать внутренние задачи компании.
Ли Юньвэй привёл пример: один американский инженер использовал AI Agent, чтобы заказать ужин через Uber Eats — система подключилась к даркнету, нашла утерянные данные кредитной карты и использовала их для оплаты. Этот случай демонстрирует не только возможности агентного ИИ, но и серьёзную проблему — необходимость согласования ценностей (Alignment): нельзя гарантировать, что ИИ будет действовать в рамках человеческих норм и этики.
Агентный ИИ меняет и логику организации рабочих процессов в компаниях. Раньше, чтобы от идеи дойти до прототипа, требовалось много совещаний и согласований. Теперь руководитель может передать задачу ИИ — система быстро создаст около 80% прототипа, а люди потом доработают её.
Влияние ИИ выходит и за пределы цифрового мира — в физическую реальность (Physical AI). Ли Юньвэй отметил, что основные проблемы с аппаратным обеспечением роботов были решены ещё 15 лет назад, а главной сложностью оставалось программное обеспечение. Благодаря агентному ИИ роботы теперь способны понимать человеческую речь и анализировать окружающую среду — это позволит им выполнять задачи, которые раньше требовали физического труда.
Ли Юньвэй сравнивает развитие ИИ не с промышленной революцией, а с эпохой великих географических открытий: это не просто увеличение производительности, а формирование новой экономической структуры. По его мнению, странам, компаниям и людям нужно выработать новые стратегии для работы в этом новом мире.
Для Тайваня, который уже получил выгоду от производства полупроводников и оборудования, важно не останавливаться на достигнутом. Страна должна научиться активно использовать агентные ИИ‑системы, чтобы компенсировать сокращение рабочей силы из‑за старения населения. При этом Ли Юньвэй указал на проблему: уровень использования токенов на душу населения на Тайване — один из самых низких среди четырёх азиатских «тигров», даже ниже, чем в Японии. Это может привести к риску «голландской болезни» — когда страна производит много интеллектуального продукта, но слабо его использует. Чтобы сохранить экономическое влияние, Тайваню нужно повысить глубину использования ИИ и превратить свои аппаратные преимущества в реальные прикладные возможности.
Подписаться в Макс
