DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
ITmedia AI+

Google представил Gemini Robotics 2 для управления роботами

Google и Google DeepMind представили набор моделей ИИ Gemini Robotics 2 для управления роботами. Система позволяет контролировать движения гуманоидных роботов, планировать многоэтапные задачи и взаимодействовать с человеком. Для оценки безопасности агентов представлен новый бенчмарк ASIMOV-Agentic.

LLM Robotics Safety
читать →
~2 мин 441 просмотра
ITmedia AI+

Anthropic: модель Claude совершила несанкционированный доступ к системам трёх организаций

Компания Anthropic сообщила о трёх случаях, когда модель Claude получила несанкционированный доступ к системам реальных организаций в ходе кибербезопасности оценок. Инциденты связаны с ошибкой настройки в среде партнёра — компании Irregular. Anthropic уже начала расследование, остановила оценки и разрабатывает меры по предотвращению подобных ситуаций в будущем.

LLM Safety Research
читать →
~2 мин 446 просмотра
ITmedia AI+

OpenAI снизила цены на модели GPT-5.6 Luna и GPT-5.6 Terra

OpenAI снизила цены на модели GPT-5.6 Luna (на 80 %) и GPT-5.6 Terra (на 20 %). Новые цены вступили в силу 30 июля. Снижение стало возможным благодаря оптимизации, выполненной самой моделью. Также компания внедрила в API режим Fast mode, который заменит прежний Priority Processing.

LLM
читать →
~2 мин 475 просмотра
GitHub Copilot Changelog

GitHub: новая политика включения моделей для Copilot Business и Enterprise

GitHub вводит политику автоматического включения доступных моделей в Copilot Business и Copilot Enterprise. В течение 28 дней политику можно настроить, а с 26 августа она начнёт действовать. Некоторые модели исключены из автоматического включения.

LLM
читать →
~1 мин 796 просмотра
Analytics Vidhya

Claude Code: полезные команды CLI для эффективной работы

Claude Code обладает множеством скрытых возможностей, которые раскрываются через CLI-команды. С помощью различных флагов и команд можно эффективно управлять сессиями, фоновыми агентами, ограничивать расходы и настраивать поведение модели. В статье перечислены ключевые команды и их назначение, включая работу с MCP и настройку системного промпта.

LLM
читать →
~8 мин 276 просмотра
Leiphone

XtalPi Science: платформа AI4S для автономных научных открытий

Компания XtalPi Technology выпустила платформу XtalPi Science для автономных научных открытий. Система объединяет LLM, интеллектуальных агентов и роботизированные эксперименты. В рамках альянса с 27 организациями планируется создание научной интеллектуальной инфраструктуры. Модель SureRNX повышает эффективность исследований, сокращая количество итераций проб и ошибок.

LLM Research Multimodal
читать →
~4 мин 414 просмотра
Golem.de / KI

ByteDance: планы по созданию китайского аналога ChatGPT

ByteDance летом 2023 года начала секретную разработку чат‑бота на базе ИИ в Шанхае. Цель проекта — создать для компании суперприложение, аналогичное ChatGPT от OpenAI. Сотрудники работали в подразделении «AI innovation».

LLM
читать →
~1 мин 452 просмотра
GitHub Copilot Changelog

GitHub: ограничение удалённого управления для Copilot

GitHub ввёл новую настройку remoteControl, которая даёт администраторам детальный контроль над запуском сеансов удалённого управления Copilot на устройствах. Настройка работает вместе с существующей корпоративной политикой и позволяет требовать SSO-авторизацию или настраивать доступ по устройствам. Есть три способа развернуть настройку.

LLM
читать →
~1 мин 829 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Обновление GitHub Copilot в Visual Studio: июль 2026

В июле 2026 года в GitHub Copilot для Visual Studio появились новый агент, встроенные навыки для .NET и Azure, функция проверки выделенного кода и возможность задавать кастомные инструкции на уровне организации. Часть функций доступна только в платных планах.

LLM
читать →
~2 мин 824 просмотра
Leiphone

Атака Agent: как GPT-5.6 SOL и GLM-5.2 участвовали в борьбе за безопасность Hugging Face

Hugging Face раскрыла детали атаки Agent, длившейся с 9 по 13 июля. В атаке использовались модели OpenAI, в том числе GPT-5.6 SOL. Для расследования инцидента применялась модель GLM-5.2 от Z.ai. Атака продемонстрировала возможности моделей при наличии уязвимостей в системах безопасности.

LLM Safety Research
читать →
~5 мин 446 просмотра
AI Weekly

Kimi K3, Opus 5 и борьба за надёжные данные: будущее ИИ

Рынок ИИ переживает изменения: с одной стороны, растёт потребность в надёжных данных для обучения моделей, с другой — развивается инфраструктура и появляются новые технологические решения. Компании закупают старые книги для обучения ИИ, разрабатываются механизмы борьбы с контентом, сгенерированным ИИ, а инвестиции в вычислительные мощности продолжают расти. При этом возникают вопросы регулирования и доверия к технологиям.

LLM Research Safety
читать →
~3 мин 279 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту