Deep Digest

cs.CV

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.CV 2 Jul 2026

RadarTwin: новый способ научить радар «видеть» в помещении

RadarTwin — платформа для обучения радаров mmWave без реальных данных: синтезирует измерения и позволяет распознавать объекты с точностью до 95,3%.

Vision Research Multimodal

читать →

~1 мин 426 просмотра

cs.LG

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.LG 2 Jul 2026

Новый метод находит физические законы из разнородных данных

Система MCO-PDE выявляет физические законы из разнородных данных, объединяя несколько наборов наблюдений и используя механизм взвешивания и генетический алгоритм.

Research

читать →

~1 мин 414 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 2 Jul 2026

Новый метод оптимизации ИИ-агентов: точность поиска выросла с 51,4% до 60,4%

Платформа Contrastive Reflection оптимизирует работу ИИ‑агентов: выявляет ошибки и улучшает результаты поиска. На HotpotQA точность выросла с 51,4% до 60,4%.

LLM Research Agents

читать →

~1 мин 384 просмотра

IT BOLTWISE 2 Jul 2026

XRP: восемь недель притока в ETF, рубеж в 1 доллар

XRP торгуется на уровне около 1,04 доллара в июле, несмотря на слабый июнь. Спотовые XRP-ETF демонстрируют чистый приток средств в течение восьми недель — всего около 1,47 млрд долларов. Ключевым фактором для цены токена станет способность удержать психологическую отметку в 1 доллар.

Business

читать →

~3 мин 247 просмотра

Towards Data Science 2 Jul 2026

Пространственные ловушки в машинном обучении: проблемы и решения

Статья посвящена проблемам машинного обучения в задачах пространственного прогнозирования. Рассматриваются ловушки, из‑за которых модели могут выглядеть более обобщаемыми, чем они есть на самом деле: ловушка близости и постоянства, иллюзия охвата и другие. Подчёркивается необходимость специальных стратегий проверки моделей с учётом географии и времени.

LLM Research

читать →

~3 мин 259 просмотра

TechOrange 2 Jul 2026

Etched: стартап-конкурент NVIDIA в сфере ИИ-чипов

Стартап Etched за менее чем 4 года привлёк значительные инвестиции и подписал контракты на сумму свыше 1 млрд долларов США. Компания разрабатывает системы логического вывода для ИИ-моделей, оптимизированные под архитектуру Transformer, и стремится конкурировать с NVIDIA. Фокус Etched — на системной интеграции, энергоэффективности и крупномасштабном производстве решений для ИИ.

LLM Hardware Research

читать →

~2 мин 271 просмотра

Habr / Машинное обучение 2 Jul 2026

Обучение с подкреплением: практическое руководство для программистов

Статья посвящена практическому изучению обучения с подкреплением для программистов. Автор объясняет ключевые понятия (Агент, Окружение, Состояние, Вознаграждение, Политика) и демонстрирует реализацию алгоритма на примере окружения GridWorld. В материале пошагово разобраны создание окружения, работа Агента, выбор Политики и обучение на позитивном опыте.

LLM

читать →

~8 мин 258 просмотра

Computerwoche 2 Jul 2026

19 способов дать новую жизнь старым устройствам Android

Старые устройства Android часто выбрасывают, хотя им можно найти применение. В статье — 19 идей, как использовать вышедшие из эксплуатации смартфоны и планшеты: от трекпада и камеры видеонаблюдения до навигационной системы и цифрового календаря. Среди вариантов — участие в научных исследованиях, создание медиасервера или использование устройства как инструмента для обучения детей.

LLM Vision Research

читать →

~4 мин 271 просмотра

TechNews / AI 2 Jul 2026

British American Tobacco Group сократит 9000 рабочих мест из‑за трансформации ИИ

British American Tobacco Group планирует сократить около 20% персонала в рамках трансформации внутреннего ИИ. Компания сократит 5500 рабочих мест и передаст 3500 сторонним фирмам. Цель — сэкономить средства и повысить прибыльность.

Business

читать →

~1 мин 410 просмотра

LangChain Blog 2 Jul 2026

Наблюдаемость агентов: мониторинг и оценка LLM-агентов в производстве

Агенты на базе LLM работают иначе, чем традиционное ПО: они обрабатывают ввод на естественном языке, и их поведение недетерминировано. Для мониторинга таких агентов нужны особые подходы — например, очереди аннотаций для ручной проверки и онлайн-оценки с использованием LLM. LangSmith предлагает инструменты для наблюдения за производственными агентами, включая автоматическое обнаружение закономерностей в их использовании и ошибках.

LLM

читать →

~3 мин 451 просмотра

LangChain Blog 2 Jul 2026

Rippling: создание ИИ-системы за 6 месяцев с Deep Agents и LangSmith

Rippling за 6 месяцев создала ИИ-систему на базе Deep Agents и LangSmith для работы с массивной онтологией в сфере управления персоналом, ИТ, финансов и других направлений. В основе — мультиагентная архитектура с агентом-супервизором и специализированными агентами (read, RAG, action). LangSmith помогает отслеживать качество системы и устранять регрессии.

LLM

читать →

~3 мин 392 просмотра

Leiphone 2 Jul 2026

Nvidia и Sharpa: почему выбрали руку Sharpa Wave на ICRA 2026

На ICRA 2026 обсудили выбор Nvidia в пользу руки Sharpa Wave для робота Isaac GR00T. Sharpa продемонстрировала высокую производительность: 22 степени свободы, тысячи тактильных датчиков и возможности работы с данными, приближенные к человеческим. Сотрудничество компаний выходит за рамки одного робота — они разрабатывают общие платформы для сбора данных и управления роботами.

Robotics LLM Multimodal

читать →

~4 мин 426 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте