15 июля в LMArena появилась анонимная модель Kivine. Пользователи заподозрили, что это неофициальный релиз модели Kimi K3 от компании «». Пост пользователя X @lentils80 от 15 июля положил начало слухам: он заявил, что Kimi K3 уже в LMArena под именем Kivine.
«» не подтвердила связь Kivine и Kimi K3 и не опубликовала технические данные. Однако есть свидетельства, которые косвенно указывают на их связь: данные о поведении модели в LMArena, отзывы пользователей, информация в beta.kimi.link, а также страница акции по пополнению счёта, которая появилась и быстро исчезла.
Kivine демонстрирует характеристики, которые соответствуют слухам о Kimi K3. В частности, модель обладает развитой способностью работы с длинным контекстом — по словам пользователя @kimmonismus, Kivine имеет 1M context и лучше справляется с долгосрочными задачами. Миллион токенов в контексте позволяет обрабатывать большие объёмы информации: корпоративные документы, отчёты в десятки тысяч слов, код крупных программных проектов и базы знаний.
LMArena даёт возможность оценить возможности модели в реальных условиях — при выполнении сложных задач (написание кода, анализ файлов, суммирование длинных текстов, многошаговые рассуждения). Kivine хорошо справляется с задачами, требующими последовательного планирования и креативности. Например, модель создала игру наподобие «Мой мир» с средневековым замком, лесной средой, деталями флоры, светотеневыми эффектами, механикой поиска сокровищ и звуковым оформлением.
Пользователь @synthwavedd отметил, что качество вывода Kivine приближается к уровню Fable (соответствует топовым моделям Anthropic). Время полного генерирования ответа Kivine — около 35 минут. Это указывает на использование интенсивного режима рассуждений и высокие вычислительные затраты. Для профессионалов (в науке, разработке ПО, бизнес‑аналитике) такое время ожидания может иметь коммерческую ценность, поскольку модель способна выполнять задачи, на которые раньше уходили часы ручного труда.
14 июля в AI‑сообществе распространился скриншот о временной акции пополнения счёта перед запуском Kimi K3. Страница с информацией о Kimi K3 существовала недолго и, вероятно, была тестовой или подготовленным материалом для публикации. В бета-версии beta.kimi.link обнаружены данные о модели K3. В системе Kimi: K3 отвечает за сложные задачи, K3 Agent — за автоматизацию, K2.6 — за быстрое реагирование.
По слухам, Kimi K3 имеет более 2,5 трлн параметров, может поддерживать миллион токенов в контексте, обладать мультимодальными возможностями и новой архитектурой внимания. В некоторых тестах Kimi K3 превзошёл Claude Opus 4.7, GPT-5.5 и GPT-5.6 Terra, но уступает GPT-5.6 Sol и Fable 5 (результаты не подтверждены официально).
«», вероятно, выбрала стратегию скрытого тестирования: модель сначала попадает в среду реальных пользователей, а затем дорабатывается на основе обратной связи. Среди причин задержки официального релиза — проблемы со стабильностью модели (требуется много вычислительных ресурсов, время генерации — 35 минут), необходимость проработки дизайна продукта (членская система, ограничения вызовов, ценовая стратегия, модель услуг Agent) и синхронизация подготовки различных аспектов выпуска (технические отчёты, пользовательский опыт, экосистемное сотрудничество, маркетинг).
Если Kivine окажется Kimi K3, это будет означать обновление модели от и важный этап в конкуренции китайских ИИ‑решений. Kimi K3 стремится выйти в ряд глобальных топовых моделей. Ключевой вызов для Kimi K3 после релиза — превратить супермодель, выполняющую задачу за 35 минут, в удобный для ежедневного использования ИИ‑помощник.