Мир по-прежнему обладает огромным объёмом неиспользованных данных, однако доступный и чистый текст, который лежал в основе первого бума LLM, загрязняется результатами работы ИИ. Компании в сфере ИИ, как сообщается, покупают старые книги — чистый человеческий текст теперь имеет ценность для обучения моделей. Например, Wikipedia разрабатывает механизм борьбы с контентом, сгенерированным ИИ: редакторы смогут удалять подозрительные материалы при выполнении определённых условий, а тот, кто их восстанавливает, берёт на себя ответственность за проверку контента и источников.
На рынке моделей наблюдаются две тенденции: Kimi K3 расширяет возможности загрузки моделей, а Opus 5 снижает цену доступа к закрытым моделям. При этом дешёвый интеллект требует дорогостоящей инфраструктуры — Anthropic планирует развернуть до двух гигаватт GPU AMD MI450, а AMD готова инвестировать в компанию до 5 млрд долларов. Nvidia вложила средства в Safe Superintelligence и утверждает, что системы Vera Rubin увеличат вычислительные мощности лаборатории на порядок.
Вопросы затрат на электроэнергию и соответствие нормативным требованиям становятся предметом политических решений. Белый дом сообщает, что более 200 коммунальных предприятий, разработчиков, кооперативов и штатов обязались обеспечить финансирование новой энергетической инфраструктуры для крупных центров обработки данных. В Европе продлили сроки внедрения требований к высокорисковым ИИ-системам и запретили системы, генерирующие контент с сексуальным содержанием без согласия или материалы о насилии над детьми.
Есть и другие интересные разработки: Nvidia выпустила симулятор, который обучает роботов с помощью видео, движений и синтетических последствий; Cosmos-H-Dreams обучается на хирургических видео и кинематике роботов, а затем моделирует дальнейшие события. Skill Self-Play позволяет агентам создавать задачи и проверять результаты — таким образом, материал для обучения генерируется самой системой.
Выявлены и проблемы с доверием: пользователи Claude создавали публичные ссылки на ресурсы, которые поисковые системы сделали гораздо более обнаруживаемыми, чем многие ожидали. Кроме того, Spotify не маркирует треки, сгенерированные ИИ, поэтому компании SoullessMusic и SlopTracker создают независимые реестры таких треков.
Read what the kids said
Read the process
Read the review
Kimi K3 makes a 2.8-trillion-parameter model downloadable.
Opus 5 makes Anthropic’s near-frontier tier cheaper.
Anthropic commits to AMD at gigawatt scale.
Nvidia gives SSI an order-of-magnitude compute jump.
Washington tries to move the data-center bill off households.
Europe extends AI deadlines—and adds a hard prohibition.
Claude's public share links became searchable.
Old books become AI inventory.
xAI fights the ingredient label.
Agents begin writing their own curriculum.
Nvidia turns movement into training data.
Kimi K3 changes the economics of open weights.
Anthropic says no blanket open-weight ban—but demands testing.
Over-Optimization and RLHF’s Bad Reputation
AI Companies Are Hiding More Debt Than You Think
Spotify will not label AI music, so listeners built their own registries.
A startup put 100 robots online to paint, sword-fight and mix chemicals.
ChatGPT refuses Stephen King’s style—then offers “small-town dread”.
Подписаться в Макс
