В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.
Auto-FL-Research — система для автоматического подбора алгоритмов федеративного обучения; протестирована на данных FLamby и LEAF, показала хорошие результаты.
Статья разбирает различия между большими моделями действий (LAM) и агентными LLM. Объясняется, как устроены обе системы, в каких случаях лучше использовать каждую из них. Приводятся примеры реальных решений и ответы на часто задаваемые вопросы.
Anthropic обсуждает с Samsung возможное сотрудничество по производству чипа для ИИ. Компания пока не определила параметры будущего чипа. Новость может быть ответом на выпуск чипа Jalapeño от OpenAI.
Разработана система ProvenanceGuard для защиты LLM-агентов от несоответствий с запросами пользователя; тесты показали значительное снижение частоты ошибок.
TokenScope — инструмент для анализа работы LLM при генерации кода: показывает метрики на уровне токенов, шаблоны внимания, позволяет интерактивно менять токены и изучать альтернативные варианты кода.
Google DeepMind и A24 запустили партнёрство для совместных исследований. Цель — помочь художникам создавать новые рабочие процессы и влиять на развитие технологий. Акцент сделан на сближении передовых технологий и развлечений следующего поколения.
Автономные агенты ИИ меняют рынок SaaS: они взаимодействуют с приложениями напрямую, минуя пользователей. Gartner прогнозирует, что к 2030 году расходы на корпоративные решения достигнут 234 млрд долларов, а около 20% расходов на SaaS окажутся под угрозой. ИТ‑директорам и поставщикам ПО придётся пересмотреть подходы к выбору и лицензированию ПО, а также к управлению знаниями, полученными с помощью ИИ.
Аналитик Гил Лурия повысил инвестиционный рейтинг Palantir и целевую цену акций. Компания может предложить бизнесу альтернативу работе с OpenAI и Anthropic — с помощью инструмента для совместной работы с ИИ. Palantir делает ставку на суверенитет данных и контроль клиентов над вычислительными мощностями.
«Смертельная тройка» факторов делает агентов ИИ уязвимыми для атак. Практикам нужны новые способы отличить скомпрометированное поведение от нормального. Meta* предложила «Правило двух»: агенты должны иметь не более двух из трёх компонентов «смертельной тройки». Есть пять сигналов, которые могут помочь обнаружить скомпрометированные агенты ИИ.