Всё важное об ИИ — в одной ленте

7 Жемчужин науки о данных для Python

Статья представляет семь инструментов для анализа данных на Python, включая ConnectorX для быстрой загрузки данных из баз данных и DuckDB для аналитических рабочих нагрузок.

Claude Fable 5: изменения в производительности после обновления

Модель ИИ Claude Fable 5 от Anthropic возобновила работу в США после приостановки из‑за уязвимостей. Оценки её производительности разошлись: одна компания зафиксировала снижение показателей, другая — практически не увидела изменений. Различия могут быть связаны с обновлением функции безопасности в модели.

Вики-Страницы LLM Перегружены Инженерией — Я Заменил Свою На Чистый Компилятор Python

Автор создал конвейер на чистом Python для компиляции текстовых заметок в связанную markdown wiki без использования LLM и внешних API, описав ошибки и их исправления, встреченные в процессе разработки.

Игры, отличные от вычислительной мощности: какую научную ценность представляет ICML 2026?

В статье анализируются тенденции ICML 2026: рост числа вкладов и изменение стандартов академической экспертизы. Особое внимание уделено ключевым направлениям, включая исследование механизмов работы крупных моделей и применение ИИ в научных исследованиях.

Ян Лекун и AMI Labs: новый подход к искусственному интеллекту

Янн Лекун основал AMI Labs, чтобы продвинуть ИИ за рамки существующих LLM. Компания уже привлекла более 11 млрд долларов и разрабатывает систему JEPA, которая позволит ИИ лучше понимать реальный мир. Лекун считает, что расширение масштабов LLM не приведёт к созданию сверхразума, особенно в робототехнике.

Как злоумышленник может сломать программу: новый взгляд на надёжность в программировании

Исследователи изучили угрозу от адаптивных злоумышленников для систем программирования на примерах и предложили защиту (VPA), которая не всегда эффективна, но помогает понять границы надёжности таких систем.

MICROSOFT СКИНУЛА 2,5 МИЛЛИАРДА ДОЛЛАРОВ, AWS ИНВЕСТИРУЕТ 1 МИЛЛИАРД ДОЛЛАРОВ В ИНЖЕНЕРОВ ПОЧЕМУ ВОЙНА ИДЕТ ОТ ОДНОЙ МОДЕЛИ К МНОГОМОДЕЛЬНОМУ РЕЖИМУ

Kara: новый способ ускорить работу языковых моделей

Метод Kara оптимизирует работу LLM за счёт сжатия кэша KV в режиме скользящего окна, повышая пропускную способность и снижая задержки.

Шея для бутылок с искусственным интеллектом не техническая, а «Право решать»: 5 напоминаний от Deloitte до руководителя

В отчёте Deloitte указано, что внедрение ИИ в цепочку поставок сдерживается не технологическими, а организационными факторами. Примеры Walmart и C.H. Robinson показывают эффективность ИИ в автоматизации процессов, однако многие компании не меняют рабочие процессы после внедрения технологий.

Агент Auto-FL-Research автоматизирует поиск оптимальных алгоритмов федеративного обучения

Auto-FL-Research — система для автоматического подбора алгоритмов федеративного обучения; протестирована на данных FLamby и LEAF, показала хорошие результаты.

LAM и агентные LLM: в чём разница

Статья разбирает различия между большими моделями действий (LAM) и агентными LLM. Объясняется, как устроены обе системы, в каких случаях лучше использовать каждую из них. Приводятся примеры реальных решений и ответы на часто задаваемые вопросы.

Anthropic ведёт переговоры с Samsung о производстве чипа ИИ

Anthropic обсуждает с Samsung возможное сотрудничество по производству чипа для ИИ. Компания пока не определила параметры будущего чипа. Новость может быть ответом на выпуск чипа Jalapeño от OpenAI.