Янн Лекун, который десять лет был главным специалистом по ИИ в Meta, в 2025 году ушёл в отставку и основал «Лаборатории передового машинного интеллекта» (AMI Labs). Цель компании — продвинуть ИИ за рамки существующих моделей вроде ChatGPT, Claude и Gemini. Лекун считает, что эти системы не способны справиться со сложностями реального мира — например, помочь роботам выполнять домашнюю работу.
AMI Labs уже завершила начальный раунд финансирования — сумма превысила 11 млрд долларов США (около 760 млн фунтов стерлингов). Это один из крупнейших начальных раундов в истории Европы. Среди инвесторов — Nvidia и фонд, управляющий личным состоянием основателя Amazon Джеффа Безоса.
Лекун утверждает, что современные большие языковые модели (LLM), включая ChatGPT, не так уж «умны». Они хорошо справляются с чётко определёнными задачами — программированием, математикой, письмом, — но по сути лишь накапливают знания и пересказывают учебный материал, не понимая реального мира. По его мнению, невозможно достичь сверхразума, просто увеличивая масштабы LLM. В частности, LLM бесполезны в робототехнике.
В качестве примера Лекун приводит такую ситуацию: если поставить ручку вертикально и отпустить кончик, даже дети поймут, что она упадёт, но не смогут точно предсказать направление падения. LLM же попытаются сделать однозначный прогноз, опираясь на статистические закономерности в обучающих данных. Такой подход обречён на провал, поскольку не учитывает физическую реальность.
Чтобы решить эту проблему, AMI Labs разрабатывает систему Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA). Она использует сложные математические операции: фильтрует бесполезную информацию, строит абстрактные модели реального мира и оценивает возможные последствия действий. Например, с помощью JEPA ИИ поймёт, что бессмысленно пытаться предсказать направление падения ручки.
Концепция «моделей мира» (World Models), которые позволяют ИИ «мыслить» и моделировать окружающий мир, постепенно становится объектом исследований в отрасли. Хотя идея существует уже несколько десятилетий, катализатором исследований стала влиятельная статья Дэвида Ха и Юргена Шмидхубера, опубликованная в 2018 году. Например, Google запустила модель Dreamer world и использовала Minecraft, чтобы научить ИИ собирать алмазы.
Ингмар Познер, профессор прикладного ИИ из Оксфордского университета, руководит командой по разработке «механической модели мира», которая поможет эффективнее организовать и мобилизовать знания. Кроме того, Google DeepMind запустила модель Genie, лондонская компания Wayve владеет системой Gaia, а пионер ИИ Ли Фейфэй в 2023 году основал в Сан-Франциско World Labs.
Лекун сообщил, что AMI Labs будет оптимизировать модель ИИ до конца 2026 года, а в 2027 году рассчитывает первой использовать её в промышленных сценариях. По его мнению, даже если в будущем ИИ станет умнее людей, он будет лишь помощником — так же, как руководители корпораций и политики взаимодействуют с командами умных помощников. При этом роль человека остаётся незаменимой: именно он решает, какие вопросы задавать, что строить и что создавать.
Подписаться в Макс
