DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Databricks: стоимость задачи важнее цены за токен в AI-моделях
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3244 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3131 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3107 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3051 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2909 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM706 Research420 Business178 Safety135 Multimodal76 Agents71 Hardware62 Vision60 Robotics34 Audio4
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

TempoWave: новый способ улучшить прогнозы с помощью LLM

TempoWave — интерфейс для LLM, который повышает точность прогнозов временных рядов за счёт особого представления числовых данных с использованием вейвлетов.

LLM Research
читать →
~1 мин 960 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый инструментарий поможет управлять медицинским ИИ

Предложен инструментарий для управляемых медицинских экосистем ИИ — он позволяет отслеживать и контролировать ИИ‑решения в медицине, пример применения — уход за пациентами с остеопорозом.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 1095 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый метод поможет сделать языковые модели безопаснее: разреженные автоэнкодеры выявляют слабые места

Разработан метод оценки надёжности LLM с помощью разреженных автоэнкодеров; предложена стратегия тонкой настройки для повышения безопасности языковых моделей.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1473 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

SOLAR: автоматический анализ производительности ИИ-моделей

SOLAR — фреймворк для автоматического расчёта предельной производительности ИИ-моделей на разном оборудовании. Помогает оптимизировать ПО, алгоритмы и железо.

Research LLM Hardware
читать →
~1 мин 1214 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый метод извлекает задачи и методы из научных статей с высокой точностью

Новый метод извлекает из научных статей задачи и методы с помощью десенсибилизации шаблонов и контекстно-зависимого преобразователя, улучшая F1 на 2,67–3,71%.

LLM Research
читать →
~1 мин 1753 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод точно подбирает 3D-формы: от грубого эскиза к детализации

Разработан гибридный метод подбора нежёстких 3D‑форм по принципу «от грубого к точному» — он эффективен в сложных сценариях и превосходит существующие решения.

Vision Research
читать →
~1 мин 1648 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

ИИ раскрывает тайны полярного сияния: как модель «видит» атмосферу

Учёные выяснили, как ИИ-модели интерпретируют полярное сияние — модель улавливает сезонные циклы и структуру штормов без явных инструкций.

Research LLM Vision
читать →
~1 мин 1301 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый подход к оценке точности языковых моделей: как избежать ошибок в анализе текстов

Кайли Энглин предложила методы более точной оценки производительности классификаторов для текстов: протестировала разные способы расчёта доверительных интервалов и выявила лучшие подходы.

LLM Research
читать →
~1 мин 1667 просмотра
Ars Technica AI

OpenAI: выручка растёт, но убытки остаются огромными

OpenAI демонстрирует быстрый рост выручки, однако расходы компании, особенно на НИОКР, остаются значительно выше доходов. Ежедневные операционные и чистый убытки продолжают расти. Чтобы выйти на прибыль к 2030 году, OpenAI придётся оптимизировать затраты и повысить отдачу от инвестиций.

LLM Business Research
читать →
~2 мин 680 просмотра
Ars Technica AI

Пентагон использует ИИ для подготовки отчётов для Конгресса

Пентагон начал использовать инструменты ИИ для подготовки отчётов для Конгресса — это позволяет существенно сократить время на их составление. Число сотрудников Минобороны, применяющих средства ИИ, резко выросло. Эксперты предупреждают о рисках ошибок в таких отчётах.

LLM
читать →
~2 мин 1200 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту