Deep Digest

Leiphone 29 Jun 2026

Vivo X Fold6: складной флагман с ИИ-функциями

Vivo выпустила складной флагман X Fold6 с расширенными возможностями ИИ. Устройство оснащено системой OriginOS 6Fold и функцией Atomic workbench для работы с многозадачностью на большом экране. Среди других особенностей — мощный чип Blue Crystal× DNT 9500 Super Edition, ИИ-менеджер файлов и ассистент для конференций.

LLM Multimodal Hardware

читать →

~3 мин 470 просмотра

TechCrunch AI 29 Jun 2026

Ford нанимает опытных инженеров после проблем с ИИ

Ford нанял 350 опытных инженеров после того, как ИИ и автоматизированные системы не оправдали ожиданий в обеспечении качества. Нанятые специалисты будут обучать молодёжь и перепрограммировать инструменты ИИ. Компания рассчитывает сэкономить 1 млрд долларов и уже заняла первое место в опросе JD Power.

LLM Business Research

читать →

~1 мин 354 просмотра

QbitAI 29 Jun 2026

OpenAI выпустила три модели серии GPT-5.6: Sol, Terra и Luna

OpenAI выпустила три модели серии GPT-5.6 — Sol, Terra и Luna, каждая из которых ориентирована на разные задачи. Доступ к моделям пока ограничен, они доступны лишь партнёрам компании. В моделях внедрена многоуровневая система безопасности и новая функция предсказуемого кэширования запросов.

LLM

читать →

~2 мин 440 просмотра

Towards Data Science 28 Jun 2026

Логистическая регрессия превзошла XGBoost в прогнозировании результатов матчей

Ари Джури сравнил несколько моделей машинного обучения для прогнозирования результатов футбольных матчей. Логистическая регрессия превзошла XGBoost благодаря лучшему балансу смещения и дисперсии в условиях ограниченного объёма данных. Проблема XGBoost — неверная калибровка из‑за чрезмерной уверенности в ошибочных прогнозах.

Research

читать →

~2 мин 303 просмотра

Towards Data Science 28 Jun 2026

Корпоративный RAG: философия построения системы на основе экспертных знаний

Анджела Ши описывает философию построения корпоративных систем RAG, подчёркивая, что такие системы должны усиливать, а не заменять экспертов. В основе архитектуры — четыре элемента (синтаксический анализ, анализ вопросов, поиск, генерация), каждый из которых должен отражать действия эксперта. Автор выделяет четыре условия и три принципа для эффективной реализации системы.

LLM Research Business

читать →

~2 мин 318 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 28 Jun 2026

NebulaExp-8B: новый способ дообучения больших языковых моделей

Разработан конвейер постобучения NebulaExp для LLM на базе Qwen3-8B: он улучшает показатели модели за счёт детальной обработки данных и оптимизации настроек.

LLM Research

читать →

~1 мин 478 просмотра

Towards Data Science 28 Jun 2026

Gemma 4: от локального LLM до агента с инструментами

Пост посвящён созданию локального ИИ-агента с использованием различных инструментов. В качестве LLM задействована модель Gemma 4, для обслуживания модели применяется Ollama, среда выполнения агента строится на OpenAI Agents SDK, а в качестве внешнего инструмента — Tavily MCP. В результате получится агент, способный искать информацию в сети и синтезировать ответы.

LLM

читать →

~1 мин 303 просмотра

The Algorithmic Bridge 28 Jun 2026

GPT-5.6 от OpenAI: поэтапный релиз по требованию властей США

OpenAI анонсировала GPT-5.6 в трёх версиях — Sol, Terra и Luna. Из‑за требований правительства США модель будет запускаться поэтапно: сначала доступ получат партнёры в США. В компании заявили о намерении в дальнейшем сделать GPT-5.6 общедоступной.

LLM

читать →

~1 мин 292 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 27 Jun 2026

LLM помогают раскрыть скрытые проблемы в отзывах о госуслугах

Новая система на базе LLM и с участием экспертов анализирует отзывы о госуслугах, выявляя скрытые проблемы и неравенство в обслуживании.

LLM Research Business

читать →

~1 мин 478 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 27 Jun 2026

ИИ автоматически превращает инструкции в проверенные политики — прорыв в безопасности агентов

Система на базе LLM автоматически превращает текстовые инструкции в формальные проверенные политики для агентов (на языке Cedar). В тестах MedAgentBench превзошла ручное кодирование.

LLM Safety Research

читать →

~1 мин 482 просмотра

Towards Data Science 27 Jun 2026

Как создать базу знаний на базе LLM

Статья посвящена созданию базы знаний на базе LLM. Автор объясняет, почему такие базы становятся всё мощнее благодаря технологиям LLM, и описывает способы автоматического внесения и активного использования информации. Рассмотрены два подхода к работе с базой: активный запрос и пассивное использование инструментом в процессе работы.

LLM

читать →

~2 мин 320 просмотра

cs.AI

arXiv

Cornell University Library

arXiv cs.AI 27 Jun 2026

ИИ-диспетчер отправит письма вместо вас: автоматизация общения в вузе

Система на базе LLM автоматически отправляет письма через WhatsApp в вузе, анализируя их содержание и определяя получателей без размеченных данных.

LLM Research Agents

читать →

~1 мин 499 просмотра

Всё важное об ИИ — в одной ленте