LangChain и NVIDIA запустили программу NemoClaw for Deep Agents blueprint — она поможет предприятиям создавать открытые управляемые агентные системы. В основе решения — код LangChain Deep Agents, модель NVIDIA Nemotron 3 Ultra и среда выполнения NVIDIA OpenShell. Это позволяет командам настраивать агентов под свои рабочие нагрузки, безопасно запускать их и оптимизировать по качеству, стоимости и скорости.
В тестах Nemotron 3 Ultra с интерфейсом LangChain Deep Agents показал повышенную производительность при 10‑кратном снижении затрат на логический вывод. В пакете agent eval suite модель получила совокупный балл 0,86 при стоимости 4,48 доллара. Следующая по производительности модель стоит 43,48 доллара — то есть Nemotron 3 Ultra в этом тесте примерно в 10 раз дешевле.
Программа даёт командам контроль над полным стеком агентов:
- уровень открытой модели: Nemotron 3 Ultra можно запускать, настраивать и оптимизировать под корпоративные задачи;
- настраиваемая система управления агентами: LangChain Deep Agents Code (dcode) обеспечивает управление длительно работающими агентами — планирование, использование инструментов, память и выполнение задач;
- управляемая среда выполнения: NVIDIA OpenShell создаёт безопасную среду для изолированного выполнения агентов с политиками взаимодействия с инструментами, системами и данными.
Снижение затрат на логический вывод позволяет проводить больше оценок на разных этапах разработки агентов, сравнивать больше вариантов моделей, инструментов и комплектующих, оптимизировать систему под конкретную рабочую нагрузку. Партнёры проекта (EY, Baseten, Fireworks, Nebius, Crusoe, DeepInfra, Together AI) помогают предприятиям внедрять модели Nemotron в производство и адаптировать схему для критически важных бизнес‑приложений.
Подписаться в Макс
