Google анонсировал новые возможности для управляемых агентов в API Gemini. Среди обновлений — выполнение фоновых задач, удалённая интеграция MCP‑сервера, вызов пользовательских функций и обновление учётных данных в процессах взаимодействия.
С управляемыми агентами в API Gemini можно вызвать одну конечную точку — и система обработает рассуждения, выполнение кода, установку пакетов, управление файлами и работу с веб‑информацией в изолированной облачной песочнице.
Одно из важных нововведений — возможность асинхронного выполнения взаимодействий на сервере. API сразу возвращает идентификатор: клиентские приложения могут с его помощью отслеживать состояние, поток прогресса или позже повторно подключиться, пока агент завершает работу удалённо.
Теперь управляемые агенты можно напрямую подключать к удалённым серверам протокола Model Context Protocol (MCP) — без необходимости писать пользовательский прокси‑промежуточное ПО для доступа к частным базам данных или внутренним API. Удалённые инструменты можно сочетать со встроенными возможностями песочницы: например, передать инструмент mcp server вместе с поиском Google или выполнением кода — и агент сможет взаимодействовать с конечными точками из безопасной песочницы.
Также появилась возможность добавлять пользовательские инструменты вместе со встроенными инструментами песочницы для локального исполнения. Встроенные инструменты автоматически работают на сервере, а пользовательские функции переходят от взаимодействия к запросам действия — так клиент выполняет локальную бизнес‑логику.
Кроме того, теперь можно обновлять учётные данные или менять ключи API: для этого достаточно передать существующий идентификатор среды с новой конфигурацией сети при следующем взаимодействии. При этом песочница сохраняет состояние файловой системы, установленные пакеты и клонированные хранилища.
Чтобы установить навык Interactions API, агенту по кодированию ИИ нужно выполнить команду: npx добавить google-gemini/gemini-skills — навык gemini-interactions-api. Примеры использования @google/genai JavaScript SDK приведены в документации. Для Python или cURL стоит обратиться к документации агента Антигравитации.
Подробнее с возможностями API взаимодействия Gemini и запуском управляемых агентов можно ознакомиться в обзорных материалах — там есть данные о пользовательских определениях агентов, конфигурациях среды, правилах сети и расширенных потоковых шаблонах.
Подписаться в Макс
