DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Databricks: стоимость задачи важнее цены за токен в AI-моделях
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3244 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3131 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3107 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3051 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2909 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM706 Research420 Business178 Safety135 Multimodal76 Agents71 Hardware62 Vision60 Robotics34 Audio4
Towards Data Science

Контекстная инженерия в RAG: четыре фрагмента данных для ответа

Статья посвящена контекстной инженерии в RAG — подходу к сбору контекста для ответов LLM. Описана архитектура из четырёх блоков (анализ документов, анализ вопросов, поиск, генерация) и четыре фрагмента полезной нагрузки для одного документа. Подход позволяет оптимизировать затраты и упростить аудит работы системы.

LLM
читать →
~2 мин 295 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к разреженному вниманию: интервал Фибоначчи даёт преимущество

Предложен новый метод разреженного внимания с интервалом Фибоначчи: статическое смещение слоя эффективнее других подходов, хотя и требует больше времени на тренировку.

LLM Research
читать →
~1 мин 423 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый взгляд на обучение нейросетей: как модели выбирают простые решения

Исследователи объяснили, почему глубокие нейросети с мономиальными активациями склонны упрощаться в процессе обучения — за счёт появления неактивных нейронов.

Research LLM
читать →
~1 мин 491 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

RADIANT-ПЭТ: ИИ помогает точнее выявлять поражения при ПЭТ/КТ

Фреймворк RADIANT-PET использует LLM и обучение с подкреплением для точной сегментации поражений при ПЭТ/КТ — лучше отсеивает ложные срабатывания и согласовывает прогнозы с клинической интерпретацией.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 477 просмотра
Google DeepMind

Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash: новые инструменты от Google

Google выпустил модели Nano Banana 2 Lite для генерации изображений и Gemini Omni Flash для создания и редактирования видео. Первая отличается высокой скоростью и экономичностью, вторая позволяет комбинировать разные типы данных для работы с видео. Разработчики могут объединять модели в единый рабочий процесс.

LLM Multimodal
читать →
~2 мин 745 просмотра
Analytics Vidhya

ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro: сравнение подписок за 20 долларов

Сравнение подписок ChatGPT Plus, Claude Pro и Gemini Pro за 20 долларов в месяц. Каждая модель имеет свои сильные стороны: Claude хорош для написания текстов, ChatGPT — для изображений и безопасности, Gemini — для интеграции с сервисами Google и создания видео. Выбор зависит от конкретных задач пользователя.

LLM
читать →
~1 мин 262 просмотра
Towards Data Science

Как пройти поведенческое интервью для специалиста по обработке данных

Хейден Пеллетье даёт три совета, как пройти поведенческое интервью для специалиста по обработке данных: научиться рассказывать о бизнес‑ценности своей работы, заранее изучить особенности собеседований в конкретной компании и подготовить примеры ситуаций для ответов на вопросы. Для структурирования ответов рекомендуется использовать метод STAR.

Research
читать →
~3 мин 286 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

VirtueMap: как оценить этические принципы больших языковых моделей

VirtueMap — структура для оценки LLM через призму аристотелевской этики: оценка ответов на этические дилеммы и формирование профилей моделей по добродетелям. Есть интерактивный сайт.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 441 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый подход к анализу текстов: усреднённые SAE упрощают работу с длинными контекстами

Авторы предложили усреднённые по ходу движения SAE — метод, который упрощает анализ длинных текстов в языковых моделях, фиксируя характеристики фрагментов, а не отдельных токенов.

LLM Research
читать →
~1 мин 436 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

ModernBERT научился разбираться в юридических документах

ModernBERT адаптировали для юридической сферы — обучили на судебных решениях США. Модель лучше обрабатывает юридические тексты, работает с последовательностями до 8192 токенов. Модель выложена в открытый доступ.

LLM Research
читать →
~1 мин 464 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту