DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Databricks: стоимость задачи важнее цены за токен в AI-моделях
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3244 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3131 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3107 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3051 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
2909 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM706 Research420 Business178 Safety135 Multimodal76 Agents71 Hardware62 Vision60 Robotics34 Audio4
The Algorithmic Bridge

Как адаптироваться к одержимости начальника ИИ: практические советы

Автор рассказывает, как сохранить рабочее место в условиях одержимости начальства технологиями ИИ. По его мнению, даже скептикам придётся демонстрировать энтузиазм в отношении ИИ. Даётся практический совет: быстро реагировать на сообщения об ИИ в рабочих чатах. Для продолжения чтения предлагается подписка на The Algorithmic Bridge.

LLM
читать →
~1 мин 283 просмотра
Towards Data Science

Как эффективно использовать команду Codex Exec

Статья посвящена использованию команды Codex Exec для повышения эффективности программирования. Автор, Эйвинд Кьосбаккен, описывает, как применять Codex Exec для проверки кода, планирования внедрений и получения дополнительной информации. По его мнению, сочетание Codex и других моделей (например, Claude Code) улучшает качество разработки ПО.

LLM Agents
читать →
~1 мин 329 просмотра
Analytics Vidhya

Claude Sonnet 5 от Anthropic: новое бесплатное решение

Anthropic выпустила модель Claude Sonnet 5 — бесплатное решение для повседневных задач. Модель умеет выполнять сложные задачи, самостоятельно проверять результаты и использовать различные инструменты. Стоимость использования Sonnet 5 ниже, чем у модели Opus, а в ходе тестирования она показала хорошие результаты.

LLM Agents
читать →
~2 мин 298 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Модели языка жестов научились улавливать фонологические нюансы

Учёные оценили, как модели распознавания языка жестов улавливают фонологические особенности: выявлены различия между моделями на основе позы и пикселей, обнаружена частичная корреляция с восприятием человека.

Research LLM Multimodal
читать →
~1 мин 454 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

BV-Blend: новый способ сделать обучение ИИ более стабильным

BV-Blend — платформа для стабильного обучения с подкреплением: объединяет текущие и исторические данные, учитывает неопределённость, повышает эффективность тренировок ИИ.

Research
читать →
~1 мин 443 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Два подхода к ИИ: какой победит в конкурентной борьбе?

Учёные с помощью теории игр изучили конкуренцию между двумя типами ИИ-агентов (минимизирующим вред и ориентированным на одобрение) и определили условия, при которых первый может победить.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 450 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Новый метод проверки LLM: как убедиться, что ИИ понимает теорию, а не просто копирует?

Предложен метод калибровки LLM: он разбирает задачу на компоненты и проверяет, соответствует ли ответ модели теории, а не просто копирует данные.

LLM Research
читать →
~1 мин 445 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ИИ воссоздаёт разрушенные памятники: новый метод сборки каменных блоков

Платформа JIP-2 с помощью ИИ автоматически восстанавливает разрушенные архитектурные памятники, анализируя изображения и генерируя 3D-видео реконструкции.

Vision Research
читать →
~1 мин 453 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

ИИ-конвейер выявляет аномалии энергопотребления и даёт рекомендации

Создана система для отслеживания энергопотребления в офисах: она находит аномалии и выдаёт рекомендации на основе LLM и прогнозирования временных рядов. Прошла тестирование на 16 сценариях.

LLM Research Business
читать →
~1 мин 463 просмотра
Google Research

TabFM от Google: модель для работы с табличными данными

Google представила модель TabFM для работы с табличными данными. Она использует подход контекстного обучения (ICL), чтобы упростить классификацию и регрессию без ручной настройки. Модель протестирована в системе TabArena и интегрируется в Google BigQuery.

LLM
читать →
~4 мин 836 просмотра
Together AI Blog

Together AI на ICML 2026: исследования в области ИИ

Together AI представит на ICML 2026 восемь статей о разработках в сфере ИИ — от агентов и систем логического вывода до оптимизации алгоритмов и работы с ядрами графических процессоров. Среди разработок — структуры для обучения и оценки, методы оптимизации рассуждений и декодирования, системы контекстного параллелизма. Исследователи продемонстрируют решения на стенде B714 в Сеуле (6–11 июля).

LLM Research Agents
читать →
~2 мин 471 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту