В мае 2026 года состоялась четырёхчасовая беседа основателя DeepSeek Лян Вэньфэна с инвесторами — она вызвала широкий резонанс в технологических кругах. В ходе разговора были раскрыты особенности бизнес-модели компании и показаны тенденции развития AI-индустрии в Китае, где ищут баланс между государственной политикой и коммерческой выгодой.
Китайское правительство продвигает стратегию открытости в технологиях, из‑за чего многие лаборатории начинают публиковать модели с открытым кодом. Однако это влечёт серьёзные финансовые затраты: для работы AI-моделей нужны дорогие чипы, электроэнергия и мощности дата‑центров. Рост числа пользователей неизбежно увеличивает затраты на инфраструктуру. Например, в 2025 году одна из компаний в сфере AI понесла убытки почти в 500 млн долларов, а MiniMax столкнулась с дефицитом в 250 млн долларов. Moonshot AI после выпуска модели Kimi K3 временно прекратила регистрацию новых пользователей из‑за роста затрат на вычисления.
Лян Вэньфэн предлагает иной подход: DeepSeek изначально не ставил целью максимизацию прибыли или выход на рынок капитала. Компания придерживается «стратегии сдержанности» — продолжит открывать исходные коды своих моделей, причём версии для внешнего использования будут идентичны внутренним. По мнению Лян Вэньфэна, попытки одной компании захватить большую долю рынка столкнутся с сопротивлением: важнее общее стремление к развитию AGI, чем максимизация прибыли.
Внутри DeepSeek нет жёстких KPI: половина рабочего времени сотрудников отводится на самостоятельные исследования, а не на задачи, поставленные сверху. Такой подход помогает удерживать персонал и поддерживать стабильность команды.
Ключевой элемент бизнес‑модели DeepSeek — низкие цены на API. Компания рассчитывает окупать затраты на оборудование примерно за 10 месяцев. Даже при двукратном увеличении цены на API потребление токенов пользователями не снижается заметно, но DeepSeek не стремится к максимальной прибыли. У компании есть собственное решение — компилятор TileLang, который позволяет оптимизировать затраты: при потере всего 1–2 % производительности оборудования DeepSeek существенно повышает эффективность развёртывания и компиляции. В результате затраты на развёртывание у конкурентов (таких как Alibaba и Tencent) оказываются в несколько раз выше.
Лян Вэньфэн прогнозирует, что в Китае рынок базовых моделей сократится до 3–4 крупных игроков — индустрия пойдёт по пути, похожему на стратегию BYD в автомобильной отрасли, став поставщиком систем с низкими издержками. Важную роль в этой стратегии играют китайские чипы: DeepSeek сотрудничает с Huawei и получила поддержку в виде 16 000 чипов Huawei 950. Хотя их производительность уступает NVIDIA B‑серии примерно на два года, Лян Вэньфэн уверен, что за год сможет доказать, что китайские чипы пригодны для работы — основная проблема заключается в нехватке мощностей.
Конечная цель DeepSeek — достижение AGI. Сейчас компания фокусируется на языковых моделях, цепочке размышлений (CoT), интеллектуальных агентах (Agent) и решении проблемы непрерывного обучения (continuous learning), что должно ускорить развитие AGI. При этом Лян Вэньфэн считает, что даже при остановке технического прогресса DeepSeek сможет оставаться прибыльной за счёт API‑бизнеса.
Подписаться в Макс
