DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: Navos Pro от Тайтдун: первый Pro-Agent для AI for Work
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3737 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1071 Research600 Business315 Safety209 Agents117 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
TechNews / AI

Huawei переходит к развитию физического ИИ: акцент на роботах и решениях

Huawei переименовывает подразделение AIoT в Physical AI Solutions Business Group и делает ставку на развитие физического ИИ. Компания планирует тестировать и масштабировать ИИ-решения, в том числе в сфере человекоподобных роботов. К 2035 году рынок физического ИИ может достичь 1,1 трлн долларов.

Robotics LLM Research
читать →
~2 мин 219 просмотра
Leiphone

Claude Code: сложности управления контекстом в работе Coding Agent

Claude Code сталкивается с проблемами управления контекстом в работе Coding Agent. Сложности связаны с ростом рабочего набора данных и необходимостью балансировать между сохранением истории и очисткой неактуальной информации. Для решения проблемы используются sub-agent, compaction и memory, однако сохраняется риск накопления «AI код‑мусора» и технического долга.

LLM Research Agents
читать →
~8 мин 194 просмотра
Leiphone

Sora и Codex: разница в архитектуре рабочей нагрузки OpenAI

Разница между Sora и Codex заключается в архитектуре рабочей нагрузки: Sora потребляет вычислительные ресурсы непрерывно, а Codex — фрагментарно, с возможностью повторного использования. Это влияет на скорость масштабирования продуктов. Codex эффективнее распределяет ресурсы между этапами задачи, что позволяет поддерживать больше агентов на ограниченном количестве GPU.

LLM Research Business
читать →
~8 мин 220 просмотра
Golem.de / KI

Тест Claude: обработка видеоматериалов заняла четыре часа

Авторы протестировали LLM Claude на задаче постпродакшна видео. Для эксперимента использовали материалы, снятые дроном у испанского побережья. Цель — проверить, сможет ли модель создать клип по нескольким промтам.

LLM
читать →
~1 мин 176 просмотра
Leiphone

Claude от Anthropic и Moderna: AI в разработке лекарств

Компании Anthropic и Moderna демонстрируют успехи в применении ИИ в разработке лекарств. Anthropic с помощью модели Claude создала 14 белковых связывающих агентов, а Moderna в партнёрстве с Merck достигла успеха в III фазе клинических испытаний персонализированной вакцины против рака. При этом ИИ пока справляется лишь с узкими задачами и имеет ряд ограничений.

LLM Research Business
читать →
~4 мин 199 просмотра
Leiphone

Jalapeño от OpenAI: новая глава в конкуренции AI‑чипов

OpenAI представила чип Jalapeño, ориентированный на вывод больших языковых моделей. Компания стремится создать сбалансированную архитектуру, которая позволит обрабатывать этапы Prefill и Decode без разделения ресурсов. В то же время NVIDIA и Google выбирают иные подходы: первая разделяет этапы вывода между GPU и Groq LPU, вторая — обучение и вывод на два разных чипа TPU. Стоимость токенов становится новым ориентиром в конкуренции за аппаратные решения.

LLM Hardware Research
читать →
~5 мин 197 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Изменения в политике и тарификации GitHub Copilot с 2026 года

GitHub с 2026 года вносит изменения в политику и тарификацию Copilot: вводит предварительную оплату за места в Copilot Business и Enterprise, объединяет несколько сервисов в единый опыт использования, а также меняет уровень усилий по проверке кода по умолчанию. Существующие клиенты начнут ощущать изменения с 1 октября 2026 года.

LLM
читать →
~2 мин 343 просмотра
Leiphone

WRC 2026: воплощённый ИИ — от демонстрации к практическому применению

На WRC 2026 акцент сместился с демонстрационных возможностей роботов на расчёт ROI. Отрасль воплощённого ИИ переходит от «эпохи представлений» к «эпохе расчётов». Ключевое внимание уделяется практическому применению роботов, сбору данных и созданию общей инфраструктуры.

LLM Robotics Research
читать →
~5 мин 242 просмотра
TechOrange

Как добиться доверия к AI Agent: подход CYBERBIZ

Многие компании запускают AI-инструменты, но сотрудники продолжают работать по-старому из‑за недоверия к системе. Чтобы добиться принятия AI Agent, нужно начинать с низкорисковых задач с чёткими правилами и возможностью отката ошибок. Ключевой фактор — накопление доверия через небольшие успешные внедрения и анализ реальных данных использования.

LLM Business Safety
читать →
~2 мин 176 просмотра
ITmedia AI+

Anthropic представила стандарт MHS для управления физическими устройствами с помощью ИИ

Anthropic запустила исследовательский превью стандарта MHS для управления физическими устройствами с помощью AI-агентов. Стандарт позволяет сократить время интеграции устройств с недель и месяцев до часов и минут. Уже есть примеры успешного внедрения в промышленности и науке, поддержку стандарта обеспечивают крупные компании и разработчики ПО.

LLM Robotics Research
читать →
~2 мин 241 просмотра
IT BOLTWISE

NVIDIA ведёт переговоры с Rebellions и сотрудничает с Cloverleaf

NVIDIA обсуждает сделку с корейским разработчиком чипов Rebellions и начинает партнёрство с Cloverleaf Infrastructure. Компания фокусируется на энергетической стороне центров обработки данных для ИИ.

Hardware Business Research
читать →
~1 мин 142 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту