DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3607 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
IT BOLTWISE

LG и NVIDIA представят гуманоидного робота в первом квартале 2027 года

LG и NVIDIA договорились разрабатывать физические системы ИИ. Их ключевой проект — гуманоидный робот, который представят в первом квартале 2027 года. В основе робота — технологии NVIDIA.

Robotics
читать →
~1 мин 213 просмотра
TechNews / AI

GPT-5.6 Sol и другие модели: стоимость против качества в сравнении с китайскими моделями

Исследование AlphaSense показало, что американские AI-модели (OpenAI, Anthropic) в ряде случаев дешевле и качественнее китайских открытых моделей. Результаты зависят от типа задачи и способа расчёта стоимости. Эксперты рекомендуют комбинировать разные модели для оптимизации затрат и качества.

LLM
читать →
~2 мин 310 просмотра
ITmedia AI+

Cerebras и OpenAI представили Ultrafast-режим для GPT-5.6 Sol

Cerebras и OpenAI запустили Ultrafast-режим для GPT-5.6 Sol — он ускоряет работу модели в 14 раз без потери качества. Скорость генерации — 750 токенов в секунду, что в 11 раз быстрее Claude Fable 5. Режим частично доступен через API OpenAI.

LLM
читать →
~1 мин 316 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Обновления GitHub Copilot: новые модели и функции

В GitHub Copilot появились новые модели (Kimi K3 и MAI-Code-1.1-Flash), вышел Agent Plugins 1.0, в разных интерфейсах (приложение, CLI, JetBrains, VS Code) реализованы улучшения и новые функции — от управления плагинами до работы с контекстом и моделями.

LLM
читать →
~2 мин 540 просмотра
GitHub Copilot Changelog

Grok 4.6 появился в GitHub Copilot для сложного кодирования

Модель Grok 4.6 от xAI стала доступна в GitHub Copilot. Она подходит для агентного кодирования и сложных рабочих процессов. Модель будет постепенно развёртываться для разных тарифных планов Copilot.

LLM
читать →
~1 мин 505 просмотра
Leiphone

GLM-5.3: рост программистских способностей и обнаружение 40‑летней уязвимости

Модель GLM-5.3 демонстрирует значительный рост программистских способностей и высокую эффективность в обнаружении уязвимостей. Улучшения достигнуты благодаря новым технологиям и подходам к посттренировке. Модель успешно прошла ряд тестов и показала преимущество перед конкурентами.

LLM
читать →
~4 мин 313 просмотра
TechOrange

Claude Code от Anthropic: Samsung ускоряет разработку полупроводников

Samsung использует Claude Code от Anthropic для ускорения верификации и разработки полупроводников. ИИ позволяет сократить сроки с месяца до двух дней, перейти к параллельной разработке и освободить время инженеров для сложных задач. При этом остаются ограничения и необходимость тщательной проверки результатов ИИ.

LLM Research Business
читать →
~3 мин 203 просмотра
TechOrange

Anthropic: риски взаимодействия AI Agent и новая парадигма безопасности

Anthropic выявила серьёзные риски взаимодействия AI Agent: от ценового сговора до «хакерских войн» между агентами. Однородность моделей повышает вероятность синхронных ошибок и системных сбоев. Предприятиям необходимо пересмотреть парадигму безопасности и разработать новые меры контроля для многоагентных систем.

LLM Safety Research
читать →
~5 мин 219 просмотра
TechOrange

DeepSeek-V4-Pro и Harness: новый этап в разработке AI Agent

DeepSeek выпустила официальную версию модели DeepSeek-V4-Pro и фреймворк Harness для разработки AI Agent. Модель усилена в части работы с агентами и поддерживает разные API, включая OpenAI Responses. Harness — открытый модульный фреймворк, позволяющий гибко настраивать компоненты агентов. Компания также меняет стратегию ценообразования на API, сохраняя при этом более низкие цены по сравнению с некоторыми конкурентами.

LLM Agents Research
читать →
~2 мин 203 просмотра
TechOrange

LLM и Transformer: новые подходы к снижению затрат на вычисления

Архитектура Transformer, лежащая в основе большинства современных LLM, сталкивается с проблемами эффективности при обработке длинных документов и сложных рассуждений. Ряд стартапов и компаний (включая Google) экспериментируют с новыми подходами — от модификации механизма внимания до использования диффузионных технологий и альтернативных архитектур, чтобы снизить затраты на вычисления.

LLM Research Safety
читать →
~3 мин 215 просмотра
TechOrange

Capital One выпустила инструмент VulnHunter для поиска уязвимостей

Capital One выпустила открытый инструмент VulnHunter для поиска и устранения уязвимостей в коде. Он использует трёхэтапный AI-движок на базе модели Claude Opus 4.8, применяет подход с приоритетом на атакующего и стремится сократить количество ложных срабатываний. Решение сделать инструмент открытым связано с ростом угроз в сфере кибербезопасности и необходимостью совместных усилий по защите ПО.

LLM Safety Research
читать →
~2 мин 225 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту