DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

LLM сужают выбор методов исследований: новое исследование выявило риски

Исследование показало, что LLM (GPT-5.1, Gemini 3 Pro, DeepSeek-V3.2) предлагают слишком узкий набор методов для исследований, есть перекосы в выборе подходов — это несёт риски для учёных.

LLM Research
читать →
~1 мин 2275 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Большие языковые модели: в чём их ключевое преимущество?

Разработана платформа AdvCluster для анализа преимуществ крупных языковых моделей; доказано, что они эффективнее работают с ограничениями в логических задачах.

LLM Research
читать →
~1 мин 1495 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Эмоциональные аватары на языке жестов: новый способ общения на непальском

Создан мультимодальный фреймворк NEST-V1: он превращает непальские слова в жесты аватаров с учётом эмоций. Точность распознавания речи — 81,1%, эмоций — 79,21%.

Multimodal Research LLM
читать →
~1 мин 1752 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Dynamic-dLLM: в 3 раза быстрее — новый способ ускорить работу диффузионных LLM

Dynamic-dLLM ускоряет работу диффузионных LLM более чем в 3 раза за счёт динамического обновления кэша и адаптивного декодирования. Протестировано на LLaDA и Dream, в системах MMLU, GSM8K, HumanEval.

LLM Research
читать →
~1 мин 1667 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

Как стиль текста влияет на мнение нейросети о защите животных

Исследование показало, как разные стили текста влияют на позицию языковой модели Llama‑3.2‑1B в вопросах защиты животных. Чёткая аргументация усиливает поддержку, сдержанный стиль — ослабляет.

LLM Research
читать →
~1 мин 1524 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

PhyEditBench: новый тест для проверки «физического мышления» моделей редактирования фото

PhyEditBench — тест для оценки физического понимания моделей редактирования изображений. Включает 238 реальных и 35 синтетических примеров. Представлена программа PhyWorld, превосходящая аналоги.

Vision Research
читать →
~1 мин 1885 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

ForeAgent: агент, который учится распознавать поддельные ИИ‑изображения

ForeAgent — система для выявления поддельных ИИ‑изображений, которая постоянно учится и показывает высокую точность в тестах (до 93,3%)

Vision LLM Research
читать →
~1 мин 2153 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

CRISP: новый способ проверить, насколько ИИ понимает пространство и образы

CRISP — метод оценки визуально‑пространственного интеллекта ИИ с помощью 3D‑графиков и протокола oracle, позволяющий отделить логическое мышление от проблем восприятия.

Vision LLM Research
читать →
~1 мин 1427 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод создаёт длинные видеоролики: забывание и адаптация в деле

Разработана сеть FFN для обработки многочасовых видеороликов: модель адаптируется, работая всего с тремя кадрами, и использует новую метрику для оптимизации обработки. Создан датасет EpicTours (до 3 часов).

Vision Research
читать →
~1 мин 1847 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

Новый метод борьбы с ошибками в мультимодальных ИИ-моделях

Система VIGIL улучшает связь между текстом и изображениями в мультимодальных ИИ-моделях, снижая число ошибок и галлюцинаций. Требует меньше данных, чем аналоги.

LLM Vision Research
читать →
~1 мин 1421 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту