DeepDigest

// 50+ источников об ИИ в одном месте

Всё важное об ИИ — в одной ленте

▸ LIVE: PAYATHON 2026: хакерский марафон от платёжной системы Alipay
@deepdigest
Статьи об ИИ в Telegram — подпишитесь
Подписаться →
@deepdigest · Макс
Статьи об ИИ в Макс — подпишитесь
Подписаться → Дзен
deepdigest · Дзен
Статьи об ИИ в Яндекс Дзен — подпишитесь
Подписаться →
// самые читаемые
#1
Ускорение Gemini Nano на Pixel с мультитокеновым прогнозированием
3736 просм.
#2
Викторина по вводу-выводу 2026 от Google AI Studio
3658 просм.
#3
Конфиденциальные данные в эпоху ИИ: как классифицировать актив...
3606 просм.
#4
Управляемое обучение с Gemini в Сьерра-Леоне: результаты иссле...
3576 просм.
#5
Google: дорожная карта управления ИИ для безопасности агентов
3406 просм.
Все Anthropic News Cursor Changelog GitHub Copilot Changelog Google AI Blog Google DeepMind Google Research Meta AI Blog Microsoft AI Blog Apple Machine Learning AWS Machine Learning Berkeley AI (BAIR) Character.AI Blog Databricks Blog Golem.de / KI Hugging Face Blog ITmedia AI+ LangChain Blog Leiphone Microsoft Research MindStudio Blog Mistral AI Blog Modular Blog NVIDIA AI Blog QbitAI Sakana AI Stability AI Blog Synced TechNews / AI The Robot Report Together AI Blog Weaviate Blog Ahead of AI (Raschka) AI Blog (spaces.ac.cn) AI News AINOW AI Snake Oil AI Supremacy AI Weekly Analytics Vidhya Ars Technica AI Computerwoche Fortune AI IEEE Spectrum AI Import AI Interconnects (Nathan Lambert) IT BOLTWISE Last Week in AI MIT Technology Review AI Simon Willison's Weblog TechCrunch AI Tech Monitor TechOrange The Gradient The Guardian / AI The Sequence The Verge AI VentureBeat AI WIRED AI
|
Все темы LLM1070 Research600 Business314 Safety209 Agents116 Multimodal110 Hardware110 Robotics76 Vision68 Audio4
Towards Data Science

GPT-агенты и маршрутизация: ловушка Парето при оптимизации затрат

Команда сократила расходы на ИИ за счёт маршрутизации запросов между дешёвой и дорогой моделями, но через несколько месяцев заметила падение удовлетворённости клиентов и рост оттока. Проблема в том, что существующая система измерений не позволяла отследить разрыв в качестве на разных уровнях маршрутизации. В качестве решения предложен каскадный подход к обработке запросов.

LLM Agents Research
читать →
~2 мин 486 просмотра
LangChain Blog

Deep Agents: оперативное кэширование для экономии токенов

Оперативное кэширование позволяет существенно снизить стоимость логического вывода. Deep Agents — универсальный инструмент для работы с кэшированием у разных поставщиков моделей. Тестирование показало, что кэширование сокращает стоимость токена на 49–80 %.

LLM
читать →
~2 мин 739 просмотра
TechCrunch AI

360 и Sakana AI: азиатские стартапы запускают ИИ-модели на фоне запрета США

Китайская компания 360 и токийский стартап Sakana AI запустили новые ИИ-модели на фоне затягивания запрета США на экспорт определённых технологий. Модели ориентированы на локальные рынки и призваны снизить риски экспортного контроля. Представители компаний подчёркивают важность коллективного подхода к развитию ИИ.

LLM Safety Business
читать →
~2 мин 508 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

EvoOptiGraph: новый подход к оптимизации с помощью графов и ИИ

EvoOptiGraph — платформа для оптимизации с помощью графов и LLM: создаёт разнообразные обучающие данные и улучшает работу моделей, показывая лучшие результаты по сравнению с аналогами.

LLM Research Business
читать →
~1 мин 766 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

NeuraDock Agent: новый агент для анализа ЭЭГ с контролем качества данных

NeuraDock Agent — система для анализа ЭЭГ с контролем качества данных; разделяет движок и языковой уровень, обеспечивает стабильность и безопасность данных.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1473 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Как понять мысли ИИ: новый подход к интерпретируемости

Авторы предложили метод интерпретации ИИ как агентов, разработав критерии и тесты для понимания «убеждений» и «желаний» моделей с учётом их взаимосвязи.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 2027 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

NeuraDock Agent: новый инструмент для анализа когнитивной нагрузки в реальном времени

Учебное пособие по NeuraDock Agent — инструменту для обработки ЭЭГ и анализа когнитивной нагрузки в реальном времени с контролем качества данных и интеграцией LLM.

Research LLM Vision
читать →
~1 мин 1894 просмотра
cs.CV
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CV

DiCoBench: новый тест выявил слабые места мультимодальных моделей в анализе изображений

DiCoBench — тест для оценки способности MLLM анализировать несколько изображений высокого разрешения; выявил значительный разрыв в точности между моделями и человеком.

Vision Research
читать →
~1 мин 1936 просмотра
cs.CL
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.CL

TempoWave: новый способ улучшить прогнозы с помощью LLM

TempoWave — интерфейс для LLM, который повышает точность прогнозов временных рядов за счёт особого представления числовых данных с использованием вейвлетов.

LLM Research
читать →
~1 мин 1227 просмотра
cs.AI
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.AI

Новый инструментарий поможет управлять медицинским ИИ

Предложен инструментарий для управляемых медицинских экосистем ИИ — он позволяет отслеживать и контролировать ИИ‑решения в медицине, пример применения — уход за пациентами с остеопорозом.

Research LLM Safety
читать →
~1 мин 1348 просмотра
cs.LG
arXiv
Cornell University Library
arXiv cs.LG

Новый метод поможет сделать языковые модели безопаснее: разреженные автоэнкодеры выявляют слабые места

Разработан метод оценки надёжности LLM с помощью разреженных автоэнкодеров; предложена стратегия тонкой настройки для повышения безопасности языковых моделей.

LLM Research Safety
читать →
~1 мин 1733 просмотра
// еженедельный дайджест на email
темы:
// помочь проекту